¿Qué es la programación dinámica y para qué sirve?

En informática, la programación dinámica es un método para reducir el tiempo de ejecución de un algoritmo mediante la utilización de subproblemas superpuestos y subestructuras óptimas, como se describe a continuación.

¿Qué son los problemas superpuestos?

Decir que un problema tiene subproblemas superpuestos es decir que se usa un mismo subproblema para resolver diferentes problemas mayores.

¿Que entiende por una subestructura óptima?

Una subestructura óptima significa que se pueden usar soluciones óptimas de subproblemas para encontrar la solución óptima del problema en su conjunto.

¿Qué es la programación dinámica?

La programación dinámica es una técnica basada en almacenar resultados intermedios para resolver problemas que otras, como recursivos o voraces, no pueden resolver. Wextensible ↹TT Menú

¿Qué es la teoría de programación dinámica?

La idea de Bellman sobre la teoría de programación dinámica se basa en una estructura de optimización, la cual consiste en descomponer el problema en subproblemas (más manejables). Los cálculos se realizan entonces recursivamente donde la solución óptima de un subproblema se utiliza como dato de entrada al siguiente problema.

¿Cómo plantear la fórmula de recursividad en los problemas de programación dinámica?

RECURSIVIDAD Existen dos formas de plantear la fórmula de recursividad en los problemas de programación dinámica: Recursividad de Retroceso: el problema se resuelva partiendo de la última etapa hacia la primera. Recursividad de Avance: el problema se resuelve partiendo de la primera etapa hacia la última.

¿Cuál es la teoría unificadora fundamental de la programación dinámica?

La teoría unificadora fundamental de la programación dinámica es el Principio de Optimalidad, que nos indica básicamente como se puede resolver un problema adecuadamente descompuesto en etapas utilizando cálculos recursivos.