Tabla de contenido
¿Cuál es la función de la gráfica de dispersión?
Los gráficos de dispersión visualizan la relación entre dos variables numéricas, de forma que una variable se muestra en el eje x y la otra, en el eje y. Para cada registro, se traza un punto donde las dos variables se intersecan en el gráfico.
¿Qué es una colisión para una función de dispersión?
En esta situación, la función de dispersión tiene que asociar a varias claves la misma posición, con lo que deja de ser inyectiva. Esta situación, en la que la función de dispersión relaciona varias claves con la misma posición es lo que se denomina colisión. un número al que se le aplica la función.
¿Qué son las tablas de dispersión?
Tablas de Dispersión (Hashing Tables) Las tablas de dispersión o hashing tables (en inglés) es una técnica que se utiliza para implementar inserciones, eliminaciones y búsquedas en un tiempo medio constante. La estructura de datos central de esta técnica es la tabla de hashing (tabla de dispersión.) Planteamiento inicial
¿Qué es la fase dispersa?
La fase dispersa: esta fase corresponde a las partículas en las soluciones, y está constituida por moléculas sencillas o moléculas gigantes como el almidón. Pueden actuar como partículas independientes o agruparse para formar estructuras mayores y bien organizadas.
¿Cuál es el papel de las medidas de dispersión en la distribución de datos?
En una distribución de datos, las medidas de dispersión tienen un papel muy importante. Estas medidas complementan a las de posición central, caracterizando la variabilidad de los datos. Así, las medidas de tendencia central indican valores con respecto a los que los datos parecen agruparse.
¿Por qué son importantes las medidas de dispersión?
Las medidas de dispersión son importantes porque nos hablan de la variabilidad que encontramos en una determinada muestra o población. Cuando hablamos de muestra, esta dispersión es importante porque condiciona el error que vamos a tener a la hora de hacer inferencias para medidas de tendencia central, como la media.
