¿Cómo hacer una gráfica de datos no agrupados?
El diagrama principal para representar datos de variables discretas no agrupadas es el diagrama de barras. En este se representan en el eje de abscisas los distintos valores de la variable y sobre cada uno de ellos se levanta una barra de longitud igual a la frecuencia correspondiente.
¿Cómo se aplican tablas de frecuencia en datos agrupados y no agrupados?
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
¿Cómo funciona un histograma?
Un histograma funciona mejor cuando el tamaño de la muestra es al menos de 20. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, es posible que cada barra en el histograma no contenga suficientes puntos de datos para mostrar exactamente la distribución de los datos.
¿Cuáles son las variables de un histograma?
Generalmente el histograma se usa con variables continúas, aunque también se trabaja con variables discretas. Recordemos que variables continúas son aquellas que pueden tomar cualquier valor, es decir un número real. Son ejemplo de variables continúas el peso, altura, masa o temperatura.
¿Cómo evaluar la apariencia del histograma?
Evalúa cómo el tamaño de la muestra puede afectar la apariencia del histograma. Identifique los picos, que son los conglomerados más altos de las barras. Los picos representan los valores más comunes. Evalúe la dispersión de su muestra para entender qué tanto varían sus datos.
¿Cuál es la diferencia entre un histograma y una gráfica de valores individuales?
Mientras más grande es la muestra, mayor será la semejanza del histograma a la forma de la distribución de población. Si el tamaño de la muestra es menor que 20, considere usar en su lugar una gráfica de valores individuales. Los datos asimétricos y los datos multimodales indican que los datos podrían ser no normales.
