Tabla de contenido
¿Cómo hacer un análisis exploratorio en R?
El primer paso para analizar datos es comenzar a explorar las variables de nuestra base de datos para:
- Encontrar patrones.
- Identificar errores.
- Plantear nuevas hipótesis o preguntas.
- Identificar relaciones entre variables.
- Empezar a encontrar respuestas a nuestras preguntas de investigación.
¿Cuáles son las fases de la exploración de datos?
Un proyecto de minería de datos tiene cinco fases necesarias que son, esencialmente:
- Comprensión: del negocio y del problema que se quiere resolver.
- Determinación, obtención y limpieza: de los datos necesarios.
- Creación de modelos matemáticos.
- Validación, comunicación: de los resultados obtenidos.
¿Cuáles son las 5 fases del ciclo de vida del dato?
5 etapas en la administracion del ciclo de vida de los datos
- Creacion de datos.
- Almacenamiento de datos.
- Uso de datos.
- Archivo de datos.
- Destruccion de datos.
¿Qué es la exploracion de datos?
La exploración de datos es el primer paso del análisis de datos que se utiliza para explorar y visualizar datos para descubrir conocimientos desde el mismo inicio o identificar áreas o patrones para profundizarlos más.
¿Qué estadísticos podemos utilizar en un análisis exploratorio de datos?
El análisis exploratorio calcula, por defecto, los estadísticos más importantes así como el intervalo de confianza para la media al 95\%, el gráfico de tallo y hojas y el diagrama de caja.
¿Cómo se hace un analisis descriptivo de datos?
Cómo hacer un análisis descriptivo
- Recopilar datos. El primer paso en cualquier tipo de análisis de datos es recoger los datos.
- Datos limpios. Otro paso importante en el análisis de tipo descriptivo y de otros tipos de datos es la limpieza de los datos.
- Aplicar métodos.
