¿Cómo hacer graficos con Ggplot?
6.1 Graficar con ggplot2 Usamos la función ggplot() y el argumento data para indicar a partir de qué datos se debe crear la gráfica. Luego, la función aes() (aesthetic) para seleccionar las variables a graficar y como presentarlas, e.g. ejes x e y o características como tamaño, forma, color, etc.
¿Qué hace Geom_smooth?
geom_smooth() acepta cualquier método para hacer el modelo, pero con dos detalles importantes: la función que hace el modelo debe aceptar una fórmula como primer argumento y tener argumentos data y weigths . el objeto que devuelve la función debe tener un método para predictdf() .
¿Cómo agregar color a un Ggplot?
Para añadir la paleta de colores manualmente, utilizamos scale_color_manual() . El argumento values nos permitirá indicar cuáles son los valores concretos que queremos asociar a la variable. Recordemos que debemos indicar el mismo número de colores que de categorías de la variable.
¿Cómo hacer una grafica de distribución normal en R?
Dibujar la distribución normal en R Crear un gráfico de distribución normal en R es fácil. Solo necesitas crear una rejilla (grid) para el eje X para el primer argumento de la función plot y pasar como entrada del segundo la función dnorm para la rejilla correspondiente.
¿Qué es Geom_point en R?
* `geom_point()` para diagramas de dispersión, gráficos de puntos, etc. Podemos usar geom_point para representar visualmente la relación entre x y y como un gráfico de dispersión de puntos (scatterplot).
¿Qué es Facet_wrap?
Facet_wrap se puede usar en combinación con todas las funciones tipo geom. En el paquete lubridate se encuentra una serie de funciones para reorganizar y manipular datos de fechas y horas en distintos formatos. El segundo paso es seleccionar solamente los datos de interés con la opción with.
¿Cómo graficar dispersion en R?
¿Cómo hacer un gráfico de dispersión en R? Puedes crear un diagrama de dispersión en R con la función plot , especificando los valores de x en el primer argumento y los valores de y en el segundo, siendo x e y vectores numéricos de la misma longitud.
