Tabla de contenido
- 1 ¿Cómo activar la GPU en Google colab?
- 2 ¿Qué es GPU Apple?
- 3 ¿Qué tarjeta de vídeo tiene la MacBook Pro?
- 4 ¿Cómo saber el GPU de mi Mac?
- 5 ¿Qué es una tarjeta gráfica interna?
- 6 ¿Qué componentes tiene una tarjeta de video externa?
- 7 ¿Cómo cargar un MacBook Pro con una eGPU?
- 8 ¿Qué es machine learning y para qué sirve?
- 9 ¿Cuáles son los algoritmos de machine learning?
¿Cómo activar la GPU en Google colab?
¿Como se usa GoogleColab?
- Crear una nueva notebook: Vamos a “Archivo -> crear nuevo cuaderno en Python 3”
- y habilitar GPU: Vamos a “Entorno de Ejecución -> Cambiar tipo de entorno de ejecución” y elegimos “Acelerador por Hardware” GPU.
¿Qué es GPU Apple?
Muchas computadoras portátiles MacBook Pro de 15 pulgadas tienen dos unidades de procesamiento de gráficos (GPU): una GPU discreta y una GPU integrada. La GPU discreta brinda un rendimiento de gráficos sustancial, pero usa más energía. La GPU integrada usa menos energía para optimizar la duración de la batería.
¿Qué tarjeta de vídeo tiene la MacBook Pro?
Apple ha anunciado hoy nuevas opciones de ampliación para el MacBook Pro de 16 pulgadas y para el Mac Pro. En el caso del portátil tenemos una nueva tarjeta gráfica, la AMD Radeon Pro 5600M con 8 GB de memoria de vídeo HMB2, que aparentemente tiene un rendimiento un 75\% superior al obtenido con los modelos 5500M.
¿Qué versión de Python usa Google colab?
Por defecto, el entorno al que se conecta Colab utiliza un kernel con Python 3 y no permite la ejecución con GPU.
¿Cómo abrir un Archivo en Google colab?
Puedes acceder a los archivos alojados en Drive de diversas maneras, como las siguientes:
- Activar tu Google Drive en la máquina virtual del entorno de ejecución.
- Usar un envoltorio en la API, como PyDrive.
- Usando la API REST nativa.
¿Cómo saber el GPU de mi Mac?
Comprobar si está en uso la GPU discreta o la integrada Para ver qué tarjetas gráficas se están usando, elige el menú Apple () > Acerca de esta Mac. Las tarjetas gráficas que se están usando actualmente aparecen junto a Gráficos. Obtén información sobre qué GPU integradas puede tener tu Mac.
¿Qué es una tarjeta gráfica interna?
La tarjeta gráfica o tarjeta de vídeo de un componente que viene integrado en la placa base del PC o se instala a parte para ampliar sus capacidades. Concretamente, esta tarjeta está dedicada al procesamiento de datos relacionados con el vídeo y las imágenes que se están reproduciendo en el ordenador.
¿Qué componentes tiene una tarjeta de video externa?
También se les conoce como Adaptador de pantalla, Adaptador de vídeo, Placa de vídeo, y Tarjeta aceleradora de gráficos….
| Tarjeta gráfica | |
|---|---|
| Información | |
| Placa base | ISA MCA VLB PCI AGP PCI-X PCI-Express Otros |
| Pantalla | VGA DVI Vídeo Compuesto S-Video Vídeo por componentes HDMI DMS-59 DisplayPort Otros. . . |
¿Qué lenguaje usa Google colab?
Colaboratory, o «Colab» para abreviar, es un producto de Google Research. Permite a cualquier usuario escribir y ejecutar código arbitrario de Python en el navegador. Es especialmente adecuado para tareas de aprendizaje automático, análisis de datos y educación.
¿Qué son los controladores de software de GPU y de hardware del Mac?
Los controladores de software de GPU y de hardware del Mac siempre han estado estrechamente integrados en el sistema. Este diseño es el artífice de la riqueza visual y gráfica de macOS, así como de numerosas prestaciones gráficas y de computación más profundas de la plataforma.
¿Cómo cargar un MacBook Pro con una eGPU?
Si utilizas una eGPU para cargar el MacBook Pro, el chasis de la eGPU debe suministrar potencia suficiente para ejecutar la tarjeta gráfica y cargar el ordenador. Consulta con el fabricante del chasis para averiguar si la potencia proporcionada es suficiente para el MacBook Pro.
¿Qué es machine learning y para qué sirve?
Machine Learning (aprendizaje automático) es una técnica de análisis de datos que enseña a los ordenadores a hacer lo que resulta natural para las personas y los animales: aprender de la experiencia.
¿Cuáles son los algoritmos de machine learning?
Los algoritmos de Machine Learning encuentran patrones naturales en los datos que generan conocimiento y contribuyen a tomar mejores decisiones y a realizar mejores predicciones.
