¿Qué es el diagrama de Smith y por qué es útil para efectuar cálculos con líneas de transmisión?

Esta herramienta gráfica permite la obtención de diversos parámetros de las líneas de transmisión y la resolución de problemas de adaptación de impedancias, evitando las operaciones con números complejos que suelen implicar estos cálculos.

¿Quién creó la carta de Smith?

Phillip Smith
La Carta de Smith fue concebida en los años 1930 por Phillip Smith en los laboratorios BELL, quien quiso realizar un método más fácil para resolver las ecuaciones tediosas y repetitivas que frecuentemente aparecen en la teoría de R.F. 4.1 Construcción de la Carta de Smith. Considerando el circuito de la Fig.

¿Qué es la impedancia normalizada?

Definición: Valor que toma una impedancia al dividirla por la impedancia característica de una línea de transmisión o guía de onda.

¿Cómo se normaliza una impedancia?

Se normaliza la impedancia. Para ello, se divide su valor por el de la impedancia característica de la línea de transmisión (Z0). Una vez obtenida la impedancia normalizada, se representa en la carta de Smith siguiendo los círculos de resistencia (parte real) y de reactancia (parte imaginaria) constantes.

¿Qué es la carta de Smith y para qué sirve?

La carta de Smith es una herramienta gráfica usada para relacionar un coeficiente de reflexión complejo con una impedancia compleja. Por ejemplo, se puede determinar la impedancia de entrada a una línea de transmisión dando su longitud eléctrica y su impedancia de carga.

¿Qué es el coeficiente de calor?

Este tipo de coeficiente nos sirve para poder expresar el flujo o la cantidad de calor que puede pasar por medio de una superficie de un material y se representa con el símbolo (λ). Es una fórmula empírica estadística y para medirla se utiliza el Sistema Internacional de Medidas, por lo que se utiliza en vatio/metro x kelvin.

¿Cuál es la utilidad del coeficiente de correlación?

Utilidad del coeficiente de correlación: El coeficiente de correlación permite la medición de la correlación entre dos variables. Entre las ventajas por la que sobresale el coeficiente de correlación respecto a otras formas de medición de correlación, es la covarianza, los resultados del coeficiente de correlación son entre -1 y +1;

¿Qué es el coeficiente de variación mayor?

Este coeficiente permite hacer comparación entre dispersiones de distribuciones distintas, siempre que sean positivas. Se hace el cálculo para cada una de dichas distribuciones y los valores obtenidos se pueden comparar entre sí. La mayor dispersión es la que corresponde al valor de coeficiente de variación mayor. ¿Cuál es su utilidad?

¿Cómo se calcula el coeficiente de variación?

El CV coeficiente de variación, se calcula a modo de desviación típica fraccionada por la media. La consideración es que mientras más bajo es el CV, más bajo es el riesgo por cada unidad de rendimiento, vale la pena destacar que erróneamente se utiliza esta medida como instrumento para hacer comparación entre inversiones alternativas.