¿Qué son los coeficientes de las variables en la función objetivo?

Los coeficientes de la función objetivo (coeficientes objetivo). Los cambios en estos coeficientes provocarán cambios sustanciales en la forma de la región factible. Gráficamente (en el caso de 2 variables) lo que varía es la pendiente de las rectas que representan las restricciones.

¿Qué pasa si el elemento pivote es cero?

La columna de la variable que entra en la base se llama columna pivote (En color verde). Si hubiese algún elemento menor o igual que cero no se hace dicho cociente. En el caso de que todos los elementos fuesen menores o iguales a cero, entonces tendríamos una solución no acotada y no se puede seguir.

¿Cómo se corrige cuando una restricción es menor igual en la función objetivo para utilizar el método simplex?

Para normalizar una restricción con una desigualdad del tipo «≤», hay que añadir una nueva variable, llamada variable de holgura xs (con la condición de no negatividad: xs ≥ 0).

¿Cómo se incorporan a la función objetivo las variables de holgura?

Cualquier inecuación puede ser convertida en una ecuación agregando una cantidad negativa en el lado de menor valor de la inecuación. Esta variable se llama variable de holgura y también se introduce en la función objetivo con coeficiente cero ya que no influye en el valor de la función objetivo.

¿Qué son las variables de holgura?

Las variables de holgura S1 y S2 muestran los excedentes de tiempo en la capacidad no utilizada en los procesos I y II respectivamente. Significa que no se tienen tiempo ocioso en los procesos I ni II. Programación Lineal.

¿Cómo se calcula el coeficiente de variación?

Fórmula del coeficiente de variación Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión. X: variable sobre la que se pretenden calcular la varianza σx: Desviación típica de la variable X.

¿Cómo se calcula el coeficiente de minimización?

Del cálculo anterior se obtiene que C1 (coeficiente que multiplica a la variable Y1 en la función objetivo de minimización) puede variar en el intervalo entre C1℮ [-1-1/2, -1+1/4], es decir, C1℮ [-3/2, -3/4] y se conserva la actual solución óptima.

¿Cuál es la condición de no negatividad de las variables?

La condición de no negatividad de las variables (x 1 ,…, x n ≥ 0) es la única excepción y se mantiene tal cual. Para normalizar una restricción con una desigualdad del tipo «≤», hay que añadir una nueva variable, llamada variable de holgura xs (con la condición de no negatividad: x s ≥ 0).