¿Qué son los algoritmos de recomendacion?
Son los que toman en cuenta las características o descripciones de los artículos que nos gustan y las comparan con las características del artículo o servicio que buscamos. A estos algoritmos se les conoce como basados en contenido y con ellos no es necesario conocer las valoraciones, ratings o comportamiento.
¿Qué son las sugerencias y recomendaciones?
Una sugerencia es algo que se propone, insinúa o sugiere. El término suele emplearse como equivalente a consejo o recomendación.
¿Qué son los algoritmos de recomendación?
Los algoritmos de recomendación surgieron como una solución a la gran cantidad de información que los usuarios de la Web y aplicaciones móviles experimentamos. Ellos vienen en nuestra ayuda para mostrarnos artículos o servicios personalizados que se acerquen más a lo que nos gusta y reducir nuestro tiempo de búsqueda.
¿Cómo funcionan los sistemas de recomendación?
Los sistemas de recomendación según su tipo de funcionamiento, funcionan gracias a algunos algoritmos que optimizan el análisis de los datos para construir las recomendaciones. Uno de los algoritmos más utilizados para regir un sistema de recomendaciones es el conocido como algoritmo de vecinos cercanos.
¿Qué son los algoritmos y cómo funcionan?
Estos algoritmos son los responsables de calcular los criterios para decidir qué ofrecernos y mostrarnos su selección. Pero, ¿Cómo le hacen? entre humanos es sencillo hacer sugerencias pero, ¿de qué manera una computadora sabe lo que nos gusta?
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de un algoritmo?
La ventaja: el algoritmo considera la opinión de personas con gustos similares lo que aporta cierto nivel de calidad a la recomendación. La desventaja: el algoritmo no puede producir recomendaciones si no hay evaluaciones o acciones registradas.
