¿Qué son las redes neuronales Transformer?

Las redes neuronales tipo transformer son una clase reciente de redes neuronales para secuencias, basadas en la autoatención, que han demostrado estar bien adaptadas al texto y actualmente están impulsando importantes avances en el procesamiento del lenguaje natural.

¿Qué es un Transformer en IA?

Los Transformers son modelos de aprendizaje profundo, una arquitectura de red neuronal, diseñados para manipular datos secuenciales principalmente en el campo del procesamiento de lenguaje natural (NLP); traducción, predicción de texto, sumarización, o bien en el campo de las series de tiempo, forecasting y/o trading.

¿Qué es la arquitectura Transformer?

Qué es un Transformer Se trata de una arquitectura de redes neuronales que en estos momentos se considera estado del arte en modelos secuenciales. Esta arquitectura se propuso por primera vez en un paper de Vaswani et al.

¿Cómo funcionan las redes neuronales?

El funcionamiento de las redes neuronales busca reproducir dentro de una maquina los procesos mediante los cuales los seres humanos tomamos decisiones. En pocas palabras estos algoritmos buscan actuar como las neuronas de nuestro cerebro, clasificándose en unidades especializadas en procesar información de forma jerárquica e interconectada.

¿Qué es la red neuronal multicapa?

La red neuronal multicapa es una generalización de la red neuronal monocapa, la diferencia reside en que mientras la red neuronal monocapa está compuesta por una capa de neuronas de entrada y una capa de neuronas de salida, esta dispone de un conjunto de capas intermedias (capas ocultas) entre la capa de entrada y la de salida.

¿Cuáles son las partes de una red neuronal?

En esencia existen tres partes dentro de una red neuronal. En primera instancia se encuentra lo que conocemos como una capa de entrada, que son unidades que representan los campos de entrada. Adicionalmente se ubican diferentes capas ocultas, que pueden ser varias dependiendo de la complejidad de la red.

¿Qué son las redes neuronales de base radial?

En la Inteligencia Artificial y matemáticas de le denomina a las redes neuronales de base radiales, a las que aplican funciones de base radial como funciones de activación. La salida de la red es una combinación lineal de funciones de base radial y parámetros neuronales.