¿Qué son las puntuaciones de desviación?

En estadística, la puntuación Z (o puntuación estándar) de una observación es el número de desviaciones estándar que hay por encima o por debajo de la media de población. Para calcular una puntuación tipificada, debe saber la media y la desviación estándar de la población.

¿Qué son las variables tipificadas o estandarizadas?

El término unidad tipificada, variable centrada reducida, variable estandarizada o normalizada se utiliza en estadística para comparar datos procedentes de diferentes muestras o poblaciones y se define como el número de desviaciones típicas que un valor dado toma con respecto a la media de su muestra o población.

¿Cuáles son los resultados de una desviación estándar adicional?

Si nos movemos una desviación estándar adicional por debajo y una desviación estándar adicional por encima de 100, hallaremos cerca del 25\% de los resultados dentro de esos rangos. En otras palabras, las personas con un CI de entre 70 y 85, y de entre 115 y 130, constituyen cerca del 25\% de la población.

¿Cómo calcular la desviación típica?

Pero también puedes descubrir la desviación típica con ellos. Una vez sabemos la media, debemos calcular la varianza, sumando la marca de clase y restándole a esta la media de los datos al cuadrado por el número de datos que se corresponden por cada dato (f sub i) partido del número de datos que se cogen (n).

¿Cuál es la desviación estándar de una prueba?

La mayoría de los resultados de la prueba (cerca de 70\%) caen en algún punto entre la desviación estándar inferior y una desviación estándar superior a 100. Esto quiere decir que la mayoría de los resultados se encuentran entre 85 y 115.

¿Qué es una desviación estándar?

Por lo tanto, una desviación estándar, ya sea por encima o por debajo de la media, son las puntuaciones de CI de 85 a 115. Esto significa que el 68\\\% de la población tendrá puntuaciones de CI entre 85 y 115.