Tabla de contenido
¿Qué son las pruebas de distribución libre?
Las pruebas no paramétricas, también conocidas como pruebas de distribución libre, son las que se basan en determinadas hipótesis, pero lo datos observados no tienen un organización normal. Las hipótesis son estrictas. Las observaciones deben de ser independientes.
¿Cuáles son los modelos no Parametricos?
Las pruebas no paramétricas son aquellas en las que no existen supuestos sobre la distribución de los parámetros de la población. Se aplican con mayor frecuencia a los datos nominales y ordinales, si bien pueden emplearse también para analizar datos continuos transformados a una escala ordinal.
¿Qué es un modelo paramétrico y no Parametrico?
Un modelo es «paramétrico» cuando todos sus parámetros pertenecen a espacios de dimensión finita. Un modelo es «no paramétrico» si todos los parámetros pertenecen a espacios de dimensión infinita.
¿Cuál es el valor crítico de la muestra?
Para muestras grandes existe la aproximación al valor crítico para K-S que depende del nivel de significación (\%): Donde n 1 y n 2 son el tamaño de la muestra para la muestra de F 1 (x) y F 2 (x) respectivamente.
¿Cuáles son las ventajas de la prueba de K-S?
La prueba de K-S es similar a lo que hace la prueba de Chi-Cuadrado, pero la prueba K-S tiene varias ventajas: Pruebas mas potentes. Más fácil de calcular y utilizar, ya que no requiere agrupación de datos. La estadística de prueba es independiente de la distribución de la frecuencia esperada.
¿Qué es la media y la desviación estándar de la muestra?
La media y la desviación estándar de la muestra son los parámetros de una distribución normal, los valores mínimo y máximo de la muestra definen el rango de la distribución uniforme, la media muestral es el parámetro de la distribución de Poisson y la media muestral es el parámetro de la distribución exponencial.
¿Qué es una prueba no paramétrica?
La prueba solo está definida para inferencia de una muestra cuando no se especifican los parámetros de distribución correspondientes. Esta característica requiere la opción Statistics Base. Analizar > Pruebas no paramétricas > Cuadros de diálogo antiguos > K-S de 1 muestra… Seleccione una o más variables de contraste numéricas.
