¿Qué son las muestras emparejadas?

El procedimiento Prueba T de muestras emparejadas compara las medias de dos variables de un solo grupo. El procedimiento calcula las diferencias entre los valores de las dos variables de cada caso y contrasta si la media difiere de 0. El procedimiento también automatiza el cálculo del tamaño de efecto de la prueba t.

¿Qué son las muestras no pareadas?

Una prueba t no apareada también conocida como prueba t independiente es un procedimiento estadístico que compara los promedios / medias de dos grupos independientes o no relacionados para determinar si hay una diferencia significativa entre los dos.

¿Qué son las muestras independientes?

Las muestras independientes son mediciones realizadas en dos conjuntos de elementos distintos. Cuando usted realiza una prueba de hipótesis utilizando dos muestras aleatorias, debe escoger el tipo de prueba dependiendo de si las muestras son dependientes o independientes.

¿Cuál es la diferencia entre una muestra independiente y una dependiente?

En el diseño de una investigación, las muestras son consideradas dependientes si las medidas tomadas de cada muestra están relacionadas. Por el contrario, las muestras independientes están completamente separadas entre sí y lo que pasa en una muestra no afectará a la otra.

¿Por qué las dos muestras son dependientes?

Las dos muestras son dependientes, porque se toman de las mismas personas. Es probable que las personas con la presión arterial más alta en la primera muestra también tengan la presión arterial más alta en la segunda muestra.

¿Cuál es la diferencia entre un análisis estadístico y una muestra independiente?

Por el contrario, las muestras independientes están completamente separadas entre sí y lo que pasa en una muestra no afectará a la otra. El análisis estadístico cambia si las muestras son dependientes, de modo que establecer la dependencia de datos es importante para llevar a cabo un análisis apropiado.