¿Qué son las metricas y dimensiones?

Las dimensiones son atributos de los datos. Por ejemplo, la dimensión Ciudad indica la ciudad (como «Madrid» o «Nueva York») desde la que se origina una sesión. Las métricas son dimensiones cuantitativas. La métrica Sesiones es el número total de sesiones.

¿Qué es dimensión y metrica en Data Studio?

Dimensión: conjunto de valores no agregados por el que se pueden agrupar los datos. Al igual que antes, las dimensiones de una fuente de datos se muestran como campos verdes. Métrica: agregación específica que se puede aplicar a un conjunto de valores.

¿Qué es dimensión en Data Studio?

Se trata de un conjunto de valores mediante el que se pueden agrupar los datos. Las dimensiones son categorías de información que suelen incluir valores como nombres, descripciones u otras características de esos datos.

¿Qué es la dimensión del periodo en Data Studio?

Cómo funcionan los periodos Seleccione la dimensión de periodo, que es la dimensión de la fuente de datos que contiene los datos de la fecha (o de la fecha y hora) que quiere usar al especificar un periodo.

¿Cuál es la diferencia entre dimensiones y métricas?

Las dimensiones son atributos de los datos. Por ejemplo, la dimensión Ciudadindica la ciudad (como «Madrid» o «Nueva York») desde la que se origina una sesión. La dimensión Páginaindica la URL de una página vista. Las métricas son dimensiones cuantitativas. La métrica Sesioneses el número total de sesiones.

¿Cómo combinar dimensiones y métricas?

Cada dimensión y cada métrica tiene un alcance: de usuario, de sesión o de hit. En la mayoría de los casos, lo más lógico es combinar dimensiones y métricas con el mismo alcance. Por ejemplo, Sesioneses una métrica de sesión, por lo que solo puede usarse con dimensiones de sesión, como Fuenteo Ciudad.

¿Qué son las dimensiones y métricas personalizadas?

Las dimensiones y métricas personalizadas son como las dimensiones y métricas predeterminadas de la cuenta de Analytics, salvo que es usted quien las crea. Puede usarlas para recoger y analizar datos que Analytics no registra de forma automática.

¿Cuáles son los conceptos de la métrica?

Dentro de la métrica es importante conocer los conceptos de la estrofa, el poema y el verso. Estrofa: conjunto de versos que tienen una misma medida y rima. Los versos libres (no tienen la misma medida ni rima) no entrarían de estos parámetros, pues hablaríamos de cosas diferentes.