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¿Que se entiende por enmascaramiento?
Enmascaramiento de datos es el proceso mediante el cual se cambian ciertos elementos de los datos de un almacén de datos, cambiando su información pero consiguiendo que la estructura permanezca similar, de forma que la información sensible quede protegida.
¿Cuándo se da el enmascaramiento?
Cuando se cumpla las siguientes condiciones:
- Cuando exista un GAP ≤ a 10dB, es decir, cuando la diferencia entre vía aérea y vía ósea de un oído sea menor o igual a 10dB.
- Cuando los umbrales óseos de ambos oídos difieran en menos de 10dB.
- Cuando haya una eficiencia auditiva bilateral profunda.
¿Cuando enmascarar una audiometría?
El enmascaramiento audiométrico es la técnica utilizada en audiología para evitar que el efecto de cruzamiento influya en la prueba y se obtengan resultados erróneos. Siempre que exista sospecha de audición cruzada, es necesario enmascarar el oído no evaluado para obtener los umbrales reales del oído evaluado.
¿Cuándo se enmascara en una audiometría?
Se debe enmascarar el oído contrario siempre que haya sospecha de que pueda intervenir en los resultados del oído explorado, es decir, cuando la diferencia entre el umbral de inteligibilidaddel oído en prueba y la vía ósea del oído contrario es superior a 40 dB, intensidad que corresponde a la atenuación interaural.
¿Qué es el enmascaramiento?
Enmascaramiento. En audiología, el enmascaramiento se conoce como el proceso acústico que necesitamos aplicar a un paciente, para evitar la percepción del sonido en un oído más afectado en cantidad de pérdida auditiva, cuando en realidad lo escuchamos por el otro oído más sano, debido a la lateralización del sonido.
¿Qué es el enmascaramiento de datos?
El enmascaramiento de datos es un método con el que podemos crear una versión que tiene una estructura similar a la de los datos originales pero que no es auténtica y que puede utilizarse para fines tales como pruebas de software y formación de usuarios.
¿Qué es una función de enmascaramiento aleatorio?
Una función de enmascaramiento aleatorio que se puede usar con cualquier tipo numérico a fin de enmascarar el valor original con uno aleatorio dentro de un intervalo especificado. Nota: Si el valor original es demasiado corto como para que se complete toda la máscara, no se expondrá parte del prefijo o sufijo.
¿Cuáles son los sinónimos de enmascaramiento de datos?
Ofuscación de datos y anonimización son términos frecuentemente utilizados de forma intercambiable como sinónimos de enmascaramiento de datos. Incluso puedes encontrar también otros términos que se utilizan junto con el enmascaramiento de datos como son data scrubbing, de-identification, depersonalization, data scrambling, etc. y la lista sigue.
