¿Qué pasa si la curtosis es mayor a 3?

Se suele medir con el coeficiente de curtosis: Si este coeficiente es igual a 3, la distribución se dice normal (similar a la distribución normal de Gauss) y recibe el nombre de mesocúrtica. Si el coeficiente es mayor que 3, la distribución se llama leptocúrtica, más puntiaguda que la anterior.

¿Qué es el exceso de curtosis?

En algunos manuales la curtosis se presenta como exceso de curtosis. En este caso esta se compara directamente con la de la distribución normal. Dado que la distribución normal tiene curtosis 3, para obtener el exceso, solo habría restarle 3 a nuestro resultado. Exceso de curtosis = g2-3 = 3,34-3 = 0,34.

¿Cuáles son las fórmulas más utilizadas para encontrar la curtosis?

Con esta notación, presentamos algunas de las fórmulas más utilizadas para encontrar la curtosis: También llamado coeficiente de apuntamiento de Fisher o medida de Fisher, sirve para comparar la distribución en estudio con la distribución normal.

¿Cuáles son los tipos de curtosis?

Tipos de curtosis. Dependiendo del grado de curtosis, tenemos tres tipos de distribuciones: 1. Leptocúrtica: Existe una gran concentración de los valores en torno a su media (g 2 >3) 2. Mesocúrtica: Existe una concentración normal de los valores en torno a su media (g 2 =3). 3.

¿Qué es la curtosis y cómo se interpreta?

¿qué es la curtosis y cómo se interpreta? ¿Qué es la curtosis y cómo se interpreta? La curtosis es una medida de asimetría de una distribución de datos, la cual determina el grado de apuntamiento o achatamiento de éstos en su parte central.

¿Cuál es la diferencia entre la curtosis y la leptocúrtica?

Si el coeficiente es positivo, la distribución se llama leptocúrtica, más puntiaguda que la anterior. Si el coeficiente es negativo, la distribución se llama platicúrtica y hay una menor concentración de datos en torno a la media. sería más achatada que la primera. Sin embargo, ¿cómo explicar la curtosis?