¿Qué es una población discreta?

Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores.

¿Qué es una población discreta y continua?

Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos de variable discreta: número de empleados de una fábrica; número de hijos; número de cuentas ocultas en Suiza.

¿Qué es una distribución discreta?

¿Qué es una distribución discreta? Una distribución discreta de probabilidades es una función f (xi) que asigna a cada valor de una variable discreta: x1, x2, x3, … xi, una probabilidad de ocurrencia determinada P (X=xi). Dicha función se conoce también como “función masa de probabilidad”.

¿Qué es una población finita?

Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar. También es llamada universo. Una población puede ser finita o infinita: Población finita: es aquella cuya cantidad de elementos es posible de determinar.

¿Cuáles son las distribuciones discretas más notables?

A continuación, se describen brevemente las distribuciones discretas más notables: Es la distribución discreta más simple de todas. En ella la variable puede tomar “n” valores discretos: x1, x2, x3, … xi, todos con la misma probablidad.

¿Cuál es la diferencia entre la muestra y la población?

Veamos las diferencias que existen entre la muestra y la población. Población es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar; mientras que la muestra es un subconjunto de casos o individuos de la población. Veamos a detalle estos conceptos, y también, algunos ejemplos y ejercicios.

¿Qué es la obtención de datos estadísticos?

La recolección de datos es una fase necesaria previa a la realización de un estudio estadístico. Esto se debe a que se precisan estos datos para el procesamiento de la información y su subsiguiente interpretación. Conviene, además, señalar que los datos recolectados pueden ser cualitativos o cuantitativos.

¿Cuándo es cuantitativa discreta?

Tipos de variables cuantitativas Variables discretas: Son aquellas que toman, solamente, determinados valores y no cualquier valor que se encuentre entre dos de ellos. Por ejemplo, cuando una variable solo puede tomar valores enteros es discreta.

¿Cuál es el objetivo de la recogida de datos?

Sin embargo, el objetivo principal de la recogida de datos es situar al investigador en una posición ventajosa para hacer predicciones sobre probabilidades y tendencias futuras. Las formas principales en las que se pueden recoger los datos son los datos primarios y los secundarios.

¿Cuáles son las herramientas de recogida de datos?

Los estudios de casos, las listas de comprobación, las entrevistas, la observación en ocasiones y las encuestas o cuestionarios son todas herramientas utilizadas para recoger datos. Es importante decidir las herramientas de recogida de datos porque la investigación se lleva a cabo de diferentes maneras y con distintos fines.

¿Cuál es el mejor método de recogida de datos?

El mejor método de recogida de datos que puede emplear un investigador para recopilar datos cuantitativos que tengan en cuenta datos que puedan representarse en números y cifras que puedan deducirse matemáticamente es el cuestionario. Estos pueden administrarse a un gran número de encuestados, ahorrando al mismo tiempo costes.

¿Qué es la recolección de datos?

La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés.