Tabla de contenido
¿Qué es un tensor en Python?
Los tensores son objetos matemáticos que almacenan valores numéricos y que pueden tener distintas dimensiones. Así, por ejemplo, un tensor de 1D es un vector, de 2D una matriz, de 3D un cubo etc. En Python, estos tensores normalmente se almacenan en lo que se conoce como NumPy arrays.
¿Quién creó PyTorch?
| PyTorch | |
|---|---|
| Autor | Adam Paszke Sam Gross Soumith Chintala Gregory Chanan |
| Desarrollador | Facebook’s AI Research lab (FAIR) |
| Licencia | BSD |
| Información técnica |
¿Qué es Torch en Python?
Torch es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático, un marco de computación científica, y un lenguaje de script basado en el lenguaje de programación Lua. Proporciona una amplia gama de algoritmos de aprendizaje profundo, y usa el lenguaje de script LuaJIT, sobre una implementación en C.
¿Cómo crear un array multidimensional en Python?
Para definir una matriz multidimensional (tensor) de tamaño n en python, podemos usar el método array de NumPy. o el método tensor de PyTorch. Los argumentos M1,M2,…,Mn son matrices de tamaño n-1. Ambos métodos crean un tensor de n dimensiones.
¿Qué se puede hacer con PyTorch?
PyTorch proporciona un paquete de Python para funciones de alto nivel como el cálculo de tensor (como NumPy) con una fuerte aceleración de GPU y TorchScript para una transición fácil entre el modo «eager» y el modo gráfico.
¿Cuál es el tipo de un tensor?
El tipo es un par de números que indican cuántos espacios vectoriales y covectoriales se han tenido que multiplicar para obtenerlo. Por ejemplo para el tensor métrico el tipo es (0-contravariante, 2-covariante), ya que es una aplicación V^* V ∗.
¿Cómo funciona un tensor de inercia?
Un tensor como el tensor de inercia, que puede ser representado en alguna base como una matriz cuadrada, tiene la posibilidad de ser «operado» dos veces con un espacio vectorial. Tras la primera operación el resultado es ωT L . Aquí \\bm \\omega^T ωT funciona como un covector (tensor 0-contravariante, 1-covariante). Entonces el covector
¿Cuál es la diferencia entre un tensor y un rango?
Por tanto el tipo no es definitorio de un tensor, y el rango si lo es. Finalmente queda por enunciar la idea de que un tensor puede ser un vector, como se ha expuesto en el ejemplo 2, y a su vez un vector es un tipo de tensor, por sus propiedades de espacio tensorial.
¿Cuáles son las componentes del tensor métrico?
Las componentes del tensor métrico (representado por la matriz) son los productos escalares de los elementos de la base.
