¿Qué es un peso sináptico?

El peso sináptico ������ define la fuerza de una conexión sináptica entre dos neuronas, la neurona presináptica i y la neurona postsináptica j. En caso de una entrada positiva, un peso positivo actúa como excitador, mientras que un peso negativo actúa como inhibidor.

¿Qué es Epoch en redes neuronales?

Epoch. Este es el numero de veces que se ejecutaran los algoritmos de forwardpropagation y backpropagation. En cada ciclo (epoch) todos los datos de entrenamiento pasan por la red neuronal para que esta aprenda sobre ellos, si existen 10 ciclos y 1000 datos, cada ciclo los 1000 datos pasaran por la red neuronal.

¿Qué son los pesos de la neurona artificial?

Los pesos son coeficientes que pueden adaptarse dentro de la red que determinan la intensidad de la señal de entrada registrada por la neurona artificial. Ellos son la medida de la fuerza de una conexión de entrada.

¿Cuál es la función de los pesos en las neuronas biológicas?

Estos pesos realizan la misma función que realizan las fuerzas sinápticas de las neuronas biológicas. En ambos casos, algunas entradas son más importantes que otras de manera que tienen mayor efecto sobre el procesamiento de la neurona al combinarse para producir la respuesta neuronal.

¿Cuál es el papel de las neuronas en los movimientos?

Entre las neuronas algunas tienen un papel en los movimientos, otras en la percepción de las sensaciones y otras pertenecen al sistema nervioso vegetativo, responsable de las funciones automáticas.

¿Cuáles son las neuronas que todos tenemos en nuestro cerebro?

Las neuronas que todos tenemos en nuestro cerebro están compuestas de dendritas, el soma y el axón: Las dendritas se encargan de captar los impulsos nerviosos que emiten otras neuronas. Estos impulsos, se procesan en el soma y se transmiten a través del axón que emite un impulso nervioso hacia las neuronas contiguas.