¿Qué es un LR positivo?

La «likelihood ratio» positiva, o sensibilidad del test, da la relación entre el porcentaje de pacientes afectados por la enfermedad y que presentan un test positivo y el de los no enfermos en los que el test es positivo. Una LR positiva debe ser lo más alta posible.

¿Cómo interpretar el VPP?

El primer punto (probabilidad de E+ si T+) corresponde al valor predictivo positivo (VPP), que surge del cociente de los T+ en E+ (VP) sobre el total de los T+ (VP+FP). Es decir que VPP= VP/ VP + FP. Si el valor de FP aumenta, aumenta el denominador, y por lo tanto el VPP cae.

¿Cómo calcular la probabilidad?

Para calcular la probabilidad, en el sentido de Laplace, se divide el número de sucesos favorables entre el número total de sucesos posibles. Por ejemplo, imaginemos que una persona va a elegir una de las 52 cartas (que están boca abajo) que vienen en un mazo, sin contar con mayor información.

¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y Estadística?

Es importante conocer la diferencia entre probabilidad y estadística ya que la primera forma parte de la segunda. Como hemos mencionado anteriormente, la probabilidad es la posibilidad de que suceda un fenómeno bajo unas determinadas circunstancias. Utiliza los datos obtenidos en una muestra para poder realizar dicho cálculo.

¿Qué son las probabilidades del resultado?

Son probabilidades del resultado, es decir, dan la probabilidad de padecer o no una enfermedad una vez conocido el resultado de la prueba diagnóstica. Se trata de valores post-test y dependen de la prevalencia de una enfermedad, es decir, del porcentaje de una población que está afectada por esa determinada patología.

¿Quién creó la teoría de la probabilidad?

Fue el creador de la obra «Los fundamentos de la Teoría de la Probabilidad» en la que expuso la axiomática de Kolmogorov y le hizo ser reconocido como una eminencia de la probabilidad. La probabilidad es entonces el nivel de certeza que tenemos sobre la ocurrencia de cierto evento.