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¿Qué es un diagrama de árbol y en qué consiste el principio de multiplicación?
Diagrama de árbol: El diagrama de árbol es una representación del principio multiplicativo ya que permite ver las distintas configuraciones o resultados de un experimento, mientras que el principio multiplicativo permite calcular la cantidad de resultados existentes.
¿Cómo se hace un diagrama en Power Point?
Insertar un gráfico o diagrama en la presentación Para crear un gráfico sencillo desde cero en PowerPoint, haga clic en Insertar > Gráfico y elija el gráfico que quiera. En PowerPoint 2007, haga clic en el marcador de posición en el que quiere incluir el gráfico.
¿Cómo hacer un diagrama en Power Point 2021?
Cómo crear un diagrama de flujo en PowerPoint
- Abre una presentación en blanco en PowerPoint.
- Agrega figuras. Hay dos maneras de agregar figuras en tu diagrama de flujo en PowerPoint desde la pestaña Insertar en la Cinta o seleccionando SmartArt o Figuras.
- Agrega texto.
- Agrega líneas.
- Aplica formato a figuras y líneas.
¿Qué son los diagramas de árbol?
Eso fue simple usando eventos independientes(cada lanzamiento de una moneda es independiente del lanzamiento anterior), pero los diagramas de árbol son realmente maravillosos para descubrir eventos dependientes(donde un evento depende delo que sucede en el evento anterior) como este ejemplo:
¿Cómo generar un árbol de decisión?
Un árbol de decisión también se puede generar mediante la creación de reglas de asociación, ubicando la variable objetivo a la derecha. Cada método debe determinar cuál es la mejor forma de dividir los datos en cada nivel.
¿Qué es un árbol de clasificación?
Este tipo de árbol también se conoce como «árbol de clasificación». Cada ramificación contiene un conjunto de atributos o reglas de clasificación asociadas a una etiqueta de clase específica, que se halla al final de la ramificación.
¿Qué son los árboles ampliados?
Los árboles ampliados se pueden usar en árboles de clasificación y de regresión. Los árboles en una Selva aleatoria (Rotation Forest) se entrenan mediante el uso del análisis de componentes principales (ACP) en una porción aleatoria de los datos.
