¿Qué es un algoritmo de regresion?
Algoritmos de regresión El análisis de regresión es un subcampo del aprendizaje automático supervisado cuyo objetivo es establecer un método para la relación entre un cierto número de características y una variable objetivo continua. En este sentido, el ejemplo más común es la regresión lineal.
¿Qué es una regresión machine learning?
La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza en Machine Learning y en estadística. En estadísticas, regresión lineal es una aproximación para modelar la relación entre una variable escalar dependiente “y” y una o mas variables explicativas nombradas con “X”.
¿Qué son los algoritmos de búsqueda?
Algoritmos de Búsqueda. • Definición: – Para encontrar un dato dentro de un arreglo, para ello existen diversos algoritmos que varían en complejidad, eficiencia, tamaño del dominio de búsqueda. • Algoritmos de Búsqueda: – Búsqueda Secuencial – Búsqueda Binaria. Búsqueda Secuencial.
¿Cuál es la diferencia entre un nodo fuente y un nodo demanda?
La red es red dirigida y conexa 2. Al menos uno de los nodos es un nodo fuente 3. Al menos uno de los nodos es un nodo demanda. 4. El resto de los nodos son nodos transbordo. 5.
¿Cuál es el sucesor del algoritmo de cifrado de datos?
Triple DES o 3DES es el sucesor del algoritmo DES, o el Estándar de cifrado de datos. DES es un método obsoleto de clave simétrica de cifrado de datos. Fue eliminado debido a sus vulnerabilidades sobreexplotadas. Originalmente, DES solía ser un método de cifrado muy popular.
¿Cómo funciona el registro de nodos?
Para llevar a cabo este funcionamiento será necesario un registro donde el algoritmo ira guardando el conjunto de nodos que han sido explorados con sus valores correspondientes de mérito, y de donde se irán eliminando aquellos que sean seleccionados para ser analizados.
