¿Qué es la tasa de falla constante?

Tasa de fallos CONSTANTE o CFR (Constant Failure Rate): La probabilidad de fallo instantáneo es siempre la misma. NO hay desgaste y NO hay defectos ocultos en el componente. Tasa de fallos CRECIENTE o IFR (Increasing Failure Rate): Conforme pasa el tiempo aumenta la probabilidad de fallo.

¿Cómo se mide la tasa de falla?

El cálculo de la tasa de falla puede calcularse de dos maneras. MTBF: Se calcula como el cociente entre el tiempo de funcionamiento (considerado en el periodo considerado) y la cantidad de intervenciones que producen la detención del medio.

¿Cuál es el valor de la distribución exponencial?

En Poisson este valor sería λ, para la distribucion exponencial definida no como eventos / tiempo sino como tiempos / evento su valor sería: Como puede verse, la desviación típica coincide con la media.

¿Cuál es la distribución exponencial de una variable aleatoria?

Dada una variable aleatoria X que tome valores reales no negativos {x ³ 0} diremos que tiene una distribución exponencial de parámetro a con a ³ 0, si y sólo si su función de densidad tiene la expresión: Gráficamente como ejemplo planteamos el modelo con parámetro a =0,05

¿Cuál es la esperanza de una variable exponencial?

Sabemos que la esperanza de una variable exponencial es E ( X) = 1 / λ E ( X) = 1 / λ . Cómo la esperanza es 100, entonces λ = 1 / 100 λ = 1 / 100. Probabilidad que ya habíamos calculado en el ítem a. La duración de un cierto modelo de batería tiene una distribución exponencial. Se sabe que la media es de 5000 horas.

¿Qué es la distribución de fallos exponencial?

Así pues si un elemento tiene una distribución de fallos exponencial su tasa de fallos se mantiene constante a lo largo de toda la vida del elemento. La probabilidad de fallar en un instante no depende del momento de la vida del elemento en el que nos encontremos; lo que constituye la propiedad fundamental de la distribución que ahora enunciamos: