¿Qué es la suposicion de normalidad?
Esta suposición establece que si recolectamos muchas muestras aleatorias independientes de una población y calculamos algún valor de interés (como la media muestral ) y luego creamos un histograma para visualizar la distribución de las medias muestrales, deberíamos observar una curva de campana perfecta .
¿Cómo verificar la normalidad de los datos?
Elija Estadísticas > Estadísticas básicas > Prueba de normalidad. Los resultados de la prueba indican si usted debe rechazar o no puede rechazar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población distribuida normalmente.
¿Qué es una distribución normal?
En una distribución normal, se puede determinar con exactitud qué porcentaje de los valores estará dentro de cualquier rango específico. Por ejemplo: Alrededor del 95\% de las observaciones está dentro de 2 desviaciones estándar de la media. El 95\% de los valores se ubicará dentro de 1.96 desviaciones estándar con respecto a la media
¿Cuáles son las características más representativas de la distribución normal?
Algunas de las características más representativas de la distribución normal son las siguientes: 1. Media y desviación típica A la distribución normal le corresponde un media cero y una desviación típica o estándar de 1. La desviación típica o estándar indica la separación que existe entre un valor cualquiera de la muestra y la media. 2.
¿Cuáles son los parámetros de la distribución?
Donde los parámetros de la distribución son la media o valor central y la desviación típica: Parámetros de una distribución normal. En otras palabras, estamos diciendo que la frecuencia de una variable aleatoria X puede representarse mediante una distribución normal.
¿Cómo transformar los datos para que se distribuyan de manera más normal?
Una opción es simplemente transformar los datos para que se distribuyan de manera más normal. Las transformaciones comunes incluyen: Transformación de registro: transforme los datos de y a log (y) . Al realizar estas transformaciones, la distribución de los valores de los datos normalmente se distribuye de manera más normal.