¿Qué es la simulación según autores?

Existen diversas definiciones para simulación, dentro de las cuales podemos citar la de Pegden (1990) que dice “la simulación es un proceso de proyectar un modelo computacional de un sistema real y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender su comportamiento y evaluar estrategias para su …

¿Qué es la simulación de otras variables aleatorias?

Una variable es aleatoria si su valor está determinado por el azar. En gran número de experimentos aleatorios es necesario, para su tratamiento matemático, cuantificar los resultados de modo que se asigne un número real a cada uno de los resultados posibles del experimento.

¿Cómo hacer una simulación de una variable aleatoria?

Utiliza la función runif de R y el método de inversión para generar 1000 simulaciones de una variable aleatoria X X tal que p1 = 0.20,p2 = 0.15,p3 = 0.25,p4 = 0.40 p 1 = 0.20, p 2 = 0.15, p 3 = 0.25, p 4 = 0.40 donde pj = P (X = j) p j = P ( X = j). Uniforme discreta.

¿Cómo generar un valor individual de la variable aleatoria?

Para generar un valor individual de la variable aleatoria, un número aleatorio (creado mediante un generador de números aleatorios) es colocado en una rutina o ecuación de transformación, convirtiendo el número aleatorio en un valor que conforma una distribución de probabilidad y que re presenta a la variable aleatoria.

¿Cuál es el método de aceptación y rechazo para simular una variable aleatoria?

Entonces el método de aceptación y rechazo para simular una variable aleatoria X X con función masa de probabilidad pj = P (x = j) p j = P ( x = j) es como sigue: Simula el valor de Y Y, con función de probabilidad masa qj q j. Genera un número aleatorio U U, tal que U ∈ (0,1) U ∈ ( 0, 1).

¿Cuál es la distribución de una variable aleatoria?

Para cualquier función de distribución F X F X ( F X F X es creciente y continua entonces existe F −1 X F X − 1) la variable aleatoria X X definida como: X = F −1 X (U) X = F X − 1 ( U) tiene distribución F X F X. La proposición anterior nos da un camino para simular variables aleatorias continuas: Generamos un número aleatorio U U.