¿Qué es la regresión PDF?

Consiste en explicar una de las variables en función de la otra a través de un determinado tipo de función (lineal, parabólica, exponencial, etc.), de forma que la función de regresión se obtiene ajustando las observaciones a la función elegida, mediante el método de Mínimos-Cuadrados (M.C.O.).

¿Qué es el análisis de regresión lineal PDF?

El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En física se utiliza para caracterizar la relación entre variables o para calibrar medidas.

¿Cuál es el coeficiente de correlación de las variables aleatorias?

Indicador que viene a tener al mismo sentido que en las distribuciones de frecuencias y que igualmente está acotado entre -1 y 1. Si dos variables aleatorias son estocásticamente independientes su coeficiente de correlación ( y su covarianza es cero).

¿Cómo calcular la covarianza de dos variables?

La covarianza de dos variables multiplicadas por dos constantes cualesquiera es igual a la covarianza de las dos variables multiplicada por la multiplicación de las constantes. Cov (b+X, c+Y) = Cov (X,Y) sumar dos constantes cualesquiera a cada variable, no afecta a la covarianza.

¿Qué es la covarianza?

La covarianza es el valor que refleja en qué cuantía dos variables aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias. Nos permite saber cómo se comporta una variable en función de lo que hace otra variable. Es decir, cuando X sube ¿Cómo se comporta Y? Así pues, la covarianza puede tomar los siguiente valores:

¿Cuál es la diferencia entre covarianza positiva y negativa?

La covarianza nos mide la covariación conjunta de dos variables: Si es positiva nos dará la información de que a valores altos de una de las variable hay una mayor tendencia a encontrar valores altos de la otra variable y a valores bajos de una de las variable ,correspondientemente valores bajos.En cambio si la covarianza es negativa,