¿Qué es la razon de probabilidad positiva?

El cociente de probabilidad positivo (CPP) nos indica cuánto más probable es tener un positivo en un enfermo que en un sano. La proporción de positivos en los enfermos es la S. La proporción de los positivos en sanos son los FP, que serían aquellos sanos que no dan negativo o, lo que es lo mismo, 1-E.

¿Qué significa valor predictivo positivo y negativo?

Los valores predictivos positivos (VPP) y negativos (VPN) proporcionan estimaciones de la probabilidad de la enfermedad. Vale decir, es la probabilidad de que la prueba diagnóstica entregue el diagnóstico correcto, si esta resulta positiva o negativa.

¿Qué es un resultado positivo estadistica?

Verdaderos positivos (VP): Número de casos que la prueba declara positivos y que son verdaderamente positivos. Falsos positivos (FP): Número de casos que la prueba declara positivos y que en realidad son negativos. Verdaderos negativo (VN): Número de casos que la prueba declara negativos y que son realmente negativos.

¿Qué es un falso positivo y dos ejemplos?

Detección de objetos: en los puestos de control, por ejemplo, un falso positivo se da cuando un objeto común hecho de metal es identificado como un arma. Pruebas caseras: en un test de embarazo, por ejemplo, un falso positivo se da cuando el test afirma la condición de embarazo, no siendo el caso en realidad.

¿Cómo se explican las pruebas diagnósticas?

En términos estadísticos, las pruebas diagnósticas se explican según el Teorema de Bayes . Siendo E: estar enfermo, P (E): probabilidad de estar enfermo (prevalencia de la enfermedad), T+: resultado positivo en la prueba diagnóstica y T-:resultado negativo en la prueba diagnóstica.

¿Cuál es el valor de la predicción basada en una prueba?

En general, para los médicos es mucho más interesante conocer el valor de la predicción basada en una prueba, que el conocer la sensibilidad y especificidad de la propia prueba. A estos parámetros que indican la calidad de la predicción basada en la prueba se les denomina sensibilidad y especificidad diagnósticas (Sd y Ed, respectivamente).

¿Qué son las probabilidades del resultado?

Son probabilidades del resultado, es decir, dan la probabilidad de padecer o no una enfermedad una vez conocido el resultado de la prueba diagnóstica. Se trata de valores post-test y dependen de la prevalencia de una enfermedad, es decir, del porcentaje de una población que está afectada por esa determinada patología.

¿Cuáles son las condiciones que deben ser exigidas a un test diagnóstico?

Es evidente que una buena prueba diagnóstica es la que ofrece resultados positivos en enfermos y negativos en sanos. Por lo tanto, las condiciones que deben ser exigidas a un test son 3: Validez: Es el grado en que un test mide lo que se supone que debe medir.