Tabla de contenido
¿Qué es la estimación y prueba de hipótesis?
3. Estimación por Intervalos de Confianza En estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro (Ej.: μ) de una población a partir de estadísticos, generados por los datos (Ej: x , S, n).
¿Qué es una prueba de estimación?
La estimación de pruebas consiste en realizar un cálculo estimativo del esfuerzo y el número de casos de prueba que debe realizarse para llevar a cabo las pruebas necesarias y planteadas en la estrategia de calidad del aplicativo.
¿Cuál es el objetivo de la prueba de hipotesis?
El propósito de la prueba de hipótesis es la integración de la voz del proceso con la voz del negocio para hacer decisiones basadas en datos, para resolver problemas.
¿Qué es la comprobación de una hipótesis?
Una hipótesis puede ser probada en tres formas, cada una diseñada para descubrir la verdad acerca de los parámetros que se están probando. Al final, su comprobación puede ser de gran valor para ayudar a tomar decisiones importantes. La comprobación de una hipótesis a menudo se refiere a dos tipos de hipótesis: la hipótesis nula y la alternativa.
¿Cuáles son las formas de probar una hipótesis?
Es el proceso por medio del cual las hipótesis se contrastan con la realidad y se aprueban o se rechazan. La simulación de modelos, los diseños experimentales y los procedimientos estadísticos son algunas formas de probar la hipótesis.
¿Cómo poner a prueba una hipótesis?
PROCEDIMIENTO PARA PONER A PRUEBA LA HIPOTESIS RECOPILACION DE EVIDENCIAS: Consiste en acudir a las fuentes de información (primarias o de primera mano: o bien secundarias o de segunda mano, dependiendo del tipo de investigación) y registrar en instrumentos, los datos que servirán para verificar y comprobar las hipótesis.
¿Qué es verificar la hipótesis?
Verificar la hipótesis significa realizar una seriede actividades, trabajo de investigación, para concluir o no en que la hipótesis es una verdad absoluta, sino que la hipótesis muestra un conocimiento que es “probable que sea verdad”, bajo cierto nivel de confianza. La verdad absoluta no existe.