¿Qué es la estadística paramétrica?
La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas. La media y la desviación típica de la distribución normal son los dos parámetros que queremos estimar.
¿Qué son las pruebas estadisticas no paramétricas?
Las pruebas estadísticas no paramétricas son las que, a pesar de basarse en determinadas suposiciones, no parten de la base de que los datos analizados adoptan una distribución normal. Técnica estadística que no presupone ninguna distribución de probabilidad teórica de la distribución de nuestros datos.
¿Cuáles son las diferencias entre las pruebas paramétricas y no parametricas?
La prueba paramétrica es una que tiene información sobre el parámetro de población. Por otro lado, la prueba no paramétrica es una en la que el investigador no tiene idea del parámetro de población. Entonces, lea detenidamente este artículo para conocer las diferencias significativas entre las pruebas paramétricas y no paramétricas.
¿Qué es una prueba estadística?
Una prueba estadística es una técnica formal que se basa en la distribución de probabilidad, para llegar a una conclusión sobre la razonabilidad de la hipótesis. Estas pruebas hipotéticas relacionadas con las diferencias se clasifican como pruebas paramétricas y no paramétricas.
¿Cuáles son los parámetros para una distribución normal?
Hay dos parámetros para una distribución normal: la media y la desviación estándar. En última instancia, la clasificación de un método como paramétrico depende de los supuestos que se hacen sobre una población. Algunos métodos paramétricos incluyen:
¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial?
Una división que viene rápidamente a la mente es la diferenciación entre estadística descriptiva e inferencial . Hay otras formas de separar la disciplina de la estadística. Una de estas formas es clasificar los métodos estadísticos como paramétricos o no paramétricos.
