¿Qué es la estadística de la prueba?

La estadística de la prueba es más extrema que los valores t críticos, esto es, menor que -2,042 o mayor que +2,042. Rechaza la hipótesis nula de que la media es igual al valor especificado.

¿Cuál es la diferencia entre la estadística de la prueba y el T crítico?

Nuestra comparación tiene dos posibles resultados: La estadística de la prueba es menos extrema que los valores t críticos, esto es, ni menor que -2,042 ni mayor que +2,042. No puede rechazar la hipótesis nula de que la media es igual al valor especificado.

¿Qué es una prueba no paramétrica?

En una prueba t ­ de una muestra, una prueba no paramétrica sería la prueba de los rangos con signo de Wilcoxon. Utilizando una visualización, se puede comprobar si la estadística de la prueba es un valor más extremo que el especificado en la distribución. En la siguiente figura se muestra una distribución t con 30 grados de libertad.

¿Cuál es la distribución normal de los datos?

Los datos tienen aproximadamente forma de campana, así que nuestra idea de una distribución normal parece razonable. De un vistazo a las estadísticas, vemos que la media es de 21,40, superior a 20.

¿Cuáles son los usos más frecuentes de las pruebas t?

Entre los usos más frecuentes de las pruebas t se encuentran: El test de posición de muestra única por el cual se comprueba si la media de una población que se conoce posee una distribución normal, tiene un valor especificado en una hipótesis nula.

¿Por qué es importante examinar los resultados estadísticos?

Si usted no es experto en estadística, examinar resultados estadísticos a veces puede hacerle sentir un poco como Alicia en el País de las Maravillas. De repente, usted entra a un mundo fantástico donde extraños y misteriosos fantasmas aparecen de la nada. Por ejemplo, consideremos la T y la P en los resultados de la prueba t.