¿Qué es el muestreo normal?

Es un sistema en el cual se toma una primera muestra que es menor que la podría ser tomada para un muestreo sencillo. Si la calidad de la primera muestra es suficientemente buena o suficientemente mala el lote puede ser aceptado o rechazado inmediatamente.

¿Qué es una distribución de muestreo y porque son importantes?

Las distribuciones de muestreo constituyen una pieza importante de estudio por varias razones. En la mayoría de los casos, la viabilidad de un experimento dicta el tamaño de la muestra. La distribución de muestreo es la distribución de probabilidad de una muestra de una población en lugar de toda la población.

¿Qué es una inspección normal?

Inspección normal: Se utiliza un plan de muestreo con un criterio de aceptación ideado para asegurar al fabricante una alta probabilidad de aceptación mientras la media del proceso del lote es mejor que el nivel de calidad aceptable.

¿Qué diferencia existe entre un muestreo normal y un riguroso?

Normal: Se usa para asegurar una alta probabilidad de aceptación cuando la calidad del proceso es superior al NCA y no hay porque sospechar que el proceso no tiene un nivel aceptable. Rigurosa: Se usa cuando el criterio de aceptación es más estricto que en la inspección normal.

¿Qué es la distribución muestral?

Distribución muestral. A partir de las muestras seleccionadas de una población pueden construirse variables aleatorias alternativas, de cuyo análisis se desprenden interesantes propiedades estadísticas. Las dos formas más comunes de estas variables corresponden a las distribuciones muestrales de las medias y de las proporciones.

¿Cuál es la distribución normal de las muestras de tamaño n?

Dada una población de media μ y desviación típica σ, no necesariamente normal. La distribución del las medias de las muestras de tamaño n: Tiene la misma media μ que la población. Su desviación típica es y , por tanto, disminuye al aumentar n. A partir de es prácticamente normal.

¿Cuál es la distribución muestral de las medias?

No sólo las medias tienen distribución muestral: también las proporciones, las varianzas, etc. El concepto de distribución muestral es central para comprender la lógica de los tests estadísticos, a los que nos referiremos en la próxima entrega.

¿Cómo calcular la distribución muestral de medias de una variable aleatoria?

Si tomamos una muestra aleatoria simple de tamaño n de una variable aleatoria X: X 1, X 2., X n con media μ y desviación típica σ , entonces la variable aleatoria X = X 1 + X 2 + + X n para n suficientemente grande () la distribución muestral de medias X se aproxima a una distribución normal: