¿Qué es el método de opciones reales calculado con árboles de decisión?

El objetivo principal de las opciones reales es el de medir y dar valor a la flexibilidad que tiene la gerencia para tomar decisiones secuenciales en el tiempo, una vez determinado proyecto de inversión se ha puesto en marcha y ha revelado información relevante.

¿Cómo se interpreta el indicador VPN en la decisión de un proyecto?

Interpretación del Valor Presente Neto Cuando el Valor Presente Neto es mayor que cero (VPN > 0), es decir, cuando es positivo, indica que los dineros invertidos en el proyecto rentan a una tasa superior a la tasa de interés de oportunidad; por tanto, el proyecto es factible y debería aceptarse.

¿Cómo ayuda el cálculo del VPN a la toma de decisiones?

El Valor Presente Neto (VPN) es el método más conocido a la hora de evaluar proyectos de inversión a largo plazo. El Valor Presente Neto permite determinar si dicha inversión puede incrementar o reducir el valor de las PyMES. Ese cambio en el valor estimado puede ser positivo, negativo o continuar igual.

¿Qué es la valuación de opciones reales?

La metodología de opciones reales, en términos generales, es la aplicación de las técnicas de valuación de opciones financieras a la valuación de proyectos de inversión y estrategias de negocios cuando existe la flexibilidad de tomar, en el futuro, nuevas decisiones relacionadas con dichos proyectos y estrategias.

¿Por qué es importante el valor presente?

El valor presente (VP) es el valor que tiene a día de hoy un determinado flujo de dinero que recibiremos en el futuro. Es decir, el valor presente es una fórmula que nos permite calcular cuál es el valor de hoy que tiene un monto de dinero que no recibiremos ahora mismo, sino más adelante.

¿Cuál es la importancia del Valor Presente Neto?

El valor actual neto (VAN) es un indicador financiero que sirve para determinar la viabilidad de un proyecto. Si tras medir los flujos de los futuros ingresos y egresos y descontar la inversión inicial queda alguna ganancia, el proyecto es viable.

¿Cuál es la ganancia de un árbol de decisión?

Ejemplo: Supongamos que un nodo de decisión da una ganacia de -10 (pérdida de 10) y la siguiente ramificación da una ganancia de 20. Un árbol de decisión simple pararía en el paso uno, sin embargo, el proceso de poda considerará la ganacia general de +10 y mantendrá ambas hojas.

¿Qué es un árbol de decisión?

En concreto, el árbol de decisión es una herramienta visual. Sin embargo, requiere de cálculos matemáticos para llegar a un resultado, como veremos en un ejemplo más adelante. Nudos decisionales: Representan las opciones entre las que elige el inversionista, y no dependen del azar o factores externos.

¿Qué es un árbol de decisión con restricciones?

Un árbol de decisión con restricciones no verá el camión más adelante y adoptará un “greddy approach” al tomar la izquierda. Al contrario, si usamos el proceso de poda, en efecto se mirará algunos pasos adelante para tomar una decisión. Por lo tanto sabemos que hacer la poda es mejor. Su implementación es sencilla.

¿Cuáles son los criterios de decisión para árboles de clasificación y regresión?

Los criterios de decisión son diferentes para árboles de clasificación y regresión. Existen varios algortmos para decidir la ramificación. La creación de subnodos incrementa la homogeneidad de los subnodos resultantes. Es decir, la pureza del nodo se incrementa respecto a la variable objetivo.