¿Qué es el metodo de investigación según autores?

Mario Bunge (1969) escribe: “El método científico es la estrategia de la investigación para buscar leyes…” Kerlinger (1981) describe el método científico como: “La manera sistemática en que se aplica el pensamiento al investigar, y es de índole reflexiva”.

¿Qué es el muestreo y cuál es su importancia?

Concepto de muestreo El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

¿Qué es metodología de la investigación Según Bernal?

Para Bernal (2006) las técnicas más utilizadas para investigaciones cuantitativas son: Encuesta, Entrevistas, Observación sistemática, Análisis de contenido, Experimentos, Pruebas estadísticas, entre otras. Luego de definir la técnica, debe dejarse claro el instrumento que servirá de apoyo a la misma.

¿Qué es la metodología de la investigación Según Tamayo?

En consecuencia, ¿qué es metodología según Tamayo? Finalmente agrega su definición de metodología “científicamente es un procedimiento general para lograr de una manera precisa el objetivo de la investigación; por lo cual se presentan los métodos y técnicas para la realización de la información”.

¿Qué es metodología dela investigación Según Tamayo y Tamayo?

¿Cuáles son los métodos de selección de variables?

Los métodos más comunes de selección de variables son: Eliminación hacia atrás ( Backward Stepwise Regression ). Se introducen todas las variables en la ecuación y después se van excluyendo una tras otra.

¿Cuál es el criterio de selección de variables en el paquete Mass?

La step del paquete stats y stepAIC del paquete MASS, que permite seleccionar el método mediante el argumento direction = c («both», «backward», «forward»). Utilizan el AIC como criterio de selección de variables.

¿Qué es la selección de característica?

En aprendizaje de máquina y estadística, selección de característica, también conocida como selección de variable, selección de atributo o selección de subconjunto variable, es el proceso de seleccionar un subconjunto de características pertinentes (variables, predictores) para su uso en construcción de modelos.

¿Qué es la selección hacia adelante?

Selección hacia adelante ( Fordward Stepwise Regression ). Las variables se introducen secuencialmente en el modelo. La primera variable que se introduce es la de mayor correlación (+ o -) con la variable dependiente.