Tabla de contenido
- 1 ¿Qué es el estado del sistema en simulación?
- 2 ¿Cuáles son los planteamientos de modelos de simulación?
- 3 ¿Qué es el estado de sistema?
- 4 ¿Qué es un modelo en simulación de sistemas?
- 5 ¿Cuáles son las tecnicas de simulación de procesos?
- 6 ¿Qué es un modelo de aplicación?
- 7 ¿Cuáles fueron las primeras aplicaciones de la simulación?
- 8 ¿Qué es la simulación de un sistema?
¿Qué es el estado del sistema en simulación?
Es el conjunto de variables necesario para describir el status del sistema en algún momento determinado. Es la condición que guarda el sistema bajo estudio en un momento determinado.
¿Cuáles son los planteamientos de modelos de simulación?
Proceso de planteamiento de modelos y simulación
- Validación del Modelo.
- Planteamiento del modelo.
- Generación del modelo final.
- Experimentación.
- Análisis de sensibilidad.
- Determinación de los escenarios para el análisis.
- Identificar el problema.
- Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones.
¿Cómo realizar un estudio de simulación?
Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, establecer los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar un sistema de simulación.
¿Qué es el estado de sistema?
En termodinámica, un estado termodinámico de un sistema es su condición en un momento específico; es decir, completamente identificado por los valores de un conjunto adecuado de parámetros conocidos como variables de estado, parámetros de estado o variables termodinámicas.
¿Qué es un modelo en simulación de sistemas?
Un modelo de simulación es un conjunto de ecuaciones que representa procesos, variables y relaciones entre variables de un fenómeno del mundo real y que proporciona indicios aproximados de su comportamiento bajo diferentes manejos de sus variables (Pérez et al., 2006); los cuales, permiten abordar una cuestión …
¿Qué es un modelo de simulación?
Un modelo es la abstracción de un sistema, construyendo únicamente lo que es de interés para la solución del problema por el cual fue creado. En cambio la simulación es la imitación de un sistema a través del tiempo con el objetivo de predecir y describir comportamientos.
¿Cuáles son las tecnicas de simulación de procesos?
Las técnicas de simulación sirven para analizar los procesos actuales (mejora y optimización) y procesos futuros (anticipación de soluciones) con el fin de obtener el diseño más eficiente con diferentes objetivos: Optimización de recursos. Validación de la inversión a realizar.
¿Qué es un modelo de aplicación?
El Modelo de Referencia de Aplicaciones (MRA) se centra en las aplicaciones de software que soportan los procesos, productos y servicios de negocio. Brinda un modelo de referencia basado en las siguientes áreas temáticas: Planificación y Gestión de las Aplicaciones. Diseño de las Aplicaciones.
¿Qué es la técnica de simulación?
La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta experimentación se puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.
¿Cuáles fueron las primeras aplicaciones de la simulación?
Una de las primeras aplicaciones de la simulación fue la que con el uso de determinados aparatos, ciertas instalaciones y un equipo de cómputo, se simulóun fenómeno y se reprodujoel funcionamiento de una máquina o vehículo, como el simulador de vuelo de una aeronave, el cual ha sido utilizado para el entrenamiento de pilotos.
¿Qué es la simulación de un sistema?
Es el proceso de diseñar un modelo lógico-matemático de un sistema real y reproducir sus condiciones, su comportamiento operacional y dinámico, para estudiarlo y probarlo, con el objetivo de lograr un mayor grado de conocimiento en la toma de decisiones. La simulación evalúa con precisión el desempeño de un sistema por complejo que este sea.
Un modelo es útil si tiene suficiente detalle y exactitud para encontrar los objetivos de la simulación. El grado al cual el modelo corresponde en detalle y exactitud al sistema actual está asociado al nivel de fidelidad. Altos niveles de fidelidad requieren largos desarrollos, depuraciones y tiempos de ejecución.