¿Qué es el error de varianza machine learning?

Error de varianza Los algoritmos de Machine Learning que tienen una gran varianza están fuertemente influenciados por los detalles de los datos de entrenamiento, esto significa que los detalles de la capacitación influyen en el número y los tipos de parámetros utilizados para caracterizar la función de mapeo.

¿Qué es el error de sesgo bias?

El Bias es una medición de la «exactitud» del sistema de medición y representa al error sistemático del sistema. Es la contribución al error total debido a los efectos combinados de todas las fuentes de variación, conocidas o desconocidas.

¿Qué es un sesgo?

El sesgo es un peso desproporcionado a favor o en contra de una cosa, persona o grupo en comparación con otra, generalmente de una manera que se considera injusta. En ciencia e ingeniería, un sesgo es un error sistemático.

¿Qué es la regresión logística?

La regresión logística no se basa en supuestos distribucionales en el mismo sentido en que lo hace el análisis discriminante. Sin embargo, la solución puede ser más estable si los predictores tienen una distribución normal multivariante.

¿Qué son los coeficientes de regresión logística?

Los coeficientes de regresión logística pueden utilizarse para estimar la razón de probabilidad de cada variable independiente del modelo. La regresión logística se puede aplicar a un rango más amplio de situaciones de investigación que el análisis discriminante.

¿Qué pasa si no hay un patrón aleatorio en la regresión logística?

Si hay no un patrón aleatorio, entonces esta suposición puede ser violado. La regresión logística asume que no existe una multicolinealidad severa entre las variables explicativas .

¿Qué es el sesgo de la población total?

Este error es lo que se llama como sesgo. Al trabajar con una muestra aleatoria de la población total es de esperar que sea diferente de otra muestra. Esta diferencia entre las muestras es lo que la varianza.