¿Qué es el coeficiente kappa y cuál es su utilidad?

El Coeficiente kappa de Cohen es una medida estadística que ajusta el efecto del azar en la proporción de la concordancia observada​ para elementos cualitativos (variables categóricas). Para hacerlo con eficacia se requeriría un modelo explícito de cómo afecta el azar a las decisiones de los observadores.

¿Qué es el sistema Kappa?

Kappa es la relación de la proporción de veces en las que los evaluadores concuerdan (corregida para la concordancia en virtud de las probabilidades) a la proporción máxima de veces que los evaluadores podrían concordar (corregido para la concordancia en virtud de las probabilidades).

What is Fleiss kappa used for?

Fleiss’ kappa. Fleiss’ kappa (named after Joseph L. Fleiss) is a statistical measure for assessing the reliability of agreement between a fixed number of raters when assigning categorical ratings to a number of items or classifying items.

What is the difference between co-Cohen’s Kappa and Fleiss kappa?

Cohen’s kappa is a popular statistic for measuring assessment agreement between 2 raters. Fleiss’s kappa is a generalization of Cohen’s kappa for more than 2 raters. In Attribute Agreement Analysis, Minitab calculates Fleiss’s kappa by default.

Can Fleiss’kappa be used to measure this?

This is something that you have to take into account when reporting your findings, but it cannot be measured using Fleiss’ kappa. In this introductory guide to Fleiss’ kappa, we first describe the basic requirements and assumptions of Fleiss’ kappa.

What is Fleiss kappa in SPSS Statistics?

Fleiss’ kappa in SPSS Statistics. Introduction. Fleiss’ kappa, κ (Fleiss, 1971; Fleiss et al., 2003), is a measure of inter-rater agreement used to determine the level of agreement between two or more raters (also known as «judges» or «observers») when the method of assessment, known as the response variable, is measured on a categorical scale.