¿Qué determina la causalidad?

En epidemiología, la causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un efecto secundario. Resultado (uso de métodos, cambio de prácticas, erradicación de una enfermedad, participación en un programa, etc.)

¿Cómo se define causa desde la epidemiología?

Fue desarrollado en el ámbito de la epidemiología y es el más adaptado a los métodos estadísticos multivariantes. Define como causa a todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto. Distingue entre causa componente, suficiente y necesaria.

¿Qué es una relación causal?

Una relación causal entre dos eventos existe si la ocurrencia del primero causa el otro. El primer evento es llamado la causa y el segundo evento es llamado efecto. Una correlación entre dos variables no implica causalidad.

¿Qué es una serie temporal?

Una serie temporal es un conjunto de datos u observaciones que hace referencia a una o varias variables y que está ordenado cronológicamente. Las series temporales son muy importantes en economía .

¿Qué es la causalidad en los contratos temporales?

Causalidad en los contrato temporales. La regla general en nuestro Derecho laboral es que la contratación temporal tiene un carácter causal, lo que significa que el empresario no tiene libertad absoluta para celebrar contratos temporales, sino que deben concurrir unos presupuestos objetivos para que se pueda acudir a este tipo de contratación.

¿Cuál es el gráfico que se utiliza para representar las series temporales?

El gráfico que se emplea para representar las series temporales es el gráfico de secuencia. Los gráficos de secuencia son diagramas de líneas en los cuales el tiempo se representa en el eje de absci- sas (x), y la variable cuya evolución en el tiempo estudiamos en el eje de orde- nadas (y).

¿Cuáles son los aspectos a estudiar en el análisis preliminar de una serie temporal?

Otro aspecto a estudiar en el análisis preliminar de una serie temporal es el de los comportamientos extraños. Si una serie temporal tiene valores perdidos (en un determinado momento no se han recogido datos) o valores raros, no podemos ignorarlos.