Tabla de contenido
¿Qué compara la U de Mann-Whitney?
La prueba U de Mann-Whitney permite comparar dos medianas, ya sea que provengan de una variable ordi- nal o de una cuantitativa con libre distribución.
¿Que son y cuando se aplican las pruebas para comparar medianas?
La prueba t de Student para datos independientes se utiliza cuando deseamos com- parar única y exclusivamente las medias entre dos grupos (por ejemplo desea- mos saber si la altura varía según el género), mientras que el ANOVA resulta conveniente cuando deseamos comparar las medias entre más de dos grupos (por ejemplo …
¿Cuáles son las variables de contraste usadas en la prueba de Mann- Whitney?
La variable U es el estadígrafo de contraste usado en la prueba de Mann – Whitney y se define así: Esto significa que U es el menor de los valores entre Ua y Ub, aplicada a cada grupo. En nuestro ejemplo sería a cada región: A o B. Las variables Ua y Ub se definen y se calculan de acuerdo a la siguiente fórmula:
¿Qué es la mediana de cada muestra?
La mediana de cada muestra es una estimación de la mediana de población de cada muestra. La diferencia es la diferencia entre las medianas de las dos muestras. Puesto que la diferencia se basa en los datos de una muestra y no en toda la población, es improbable que la diferencia en las muestras sea igual a la diferencia en las poblaciones.
¿Cómo afecta el tamaño de la muestra el intervalo de confianza y la potencia de la prueba?
El tamaño de la muestra afecta el intervalo de confianza y la potencia de la prueba. Generalmente, un tamaño de la muestra más grande da como resultado un intervalo de confianza más estrecho. Con un tamaño de la muestra más grande, la prueba también tendrá más potencia para detectar una diferencia.
¿Qué es la diferencia en las muestras?
La diferencia es la diferencia entre las medianas de las dos muestras. Puesto que la diferencia se basa en los datos de una muestra y no en toda la población, es improbable que la diferencia en las muestras sea igual a la diferencia en las poblaciones. Para estimar mejor la diferencia en las poblaciones, utilice el intervalo de confianza.
