¿Por qué se utilizan puntos centrales en un experimento factorial completo?
Al agregar puntos centrales a un diseño factorial de dos niveles, usted puede detectar curvatura en los datos ajustados. Si existe una curvatura que incluye el centro del diseño, la respuesta promedio en el punto central es mayor o menor que la respuesta promedio de todos los puntos (de vértice) factoriales.
¿Cuáles son las ventajas de los diseños factoriales?
De acuerdo al Diccionario de Psicología de la APA, “las principales ventajas de los diseños factoriales son que permiten la evaluación de las interrelaciones y que son más eficientes que realizar múltiples estudios con una variable a la vez”.
¿Qué es un diseño factorial mixto?
Un diseño factorial mixto es aquel en el que disponemos de datos obtenidos bajo cada una de las combinaciones de los niveles de al menos dos variables independientes, una de las cuales es tratada de forma entregrupos y otra de forma intrasujetos.
¿Por qué es importante el diseño factorial?
El diseño factorial, además de simplificar el proceso y abaratar el costo de la investigación, permite muchos niveles de análisis. Además de resaltar las relaciones entre las variables, permite que sean aislados y analizados por separado los efectos de la manipulación de una sola variable.
¿Cuál es la fracción principal de un diseño factorial?
La fracción principal es la fracción en la que todos los signos son positivos. Sin embargo, pudiera haber situaciones en las que un diseño contenga puntos cuya inclusión resultaría poco práctica y la elección de una fracción apropiada puede evitar estos puntos. Un diseño factorial completo con 5 factores requiere 32 corridas.
¿Qué son los arreglos factoriales?
También se utilizan los arreglos factoriales cuando se quiere optimizar la respuesta o variable dependiente, esto es, se quiere encontrar la combinación de niveles de los factores que producen un valor óptimo de la variable dependiente.
