¿Por qué las señales de alta frecuencia no pueden procesarse digitalmente?

 Las señales de alta frecuencia no pueden procesarse digitalmente porque:  Un convertido Analogo-Digital (ADC) no puede trabajar a “altas velocidades”  Una aplicación puede ser difícil de realizarse en “tiempo real” L. Escobar L. Escobar

¿Cuál es la solución general de procesamiento de señales?

Solución General de Procesamiento de Señales ADC 010010 001011 100100 101101 110100 011011 DAC Cada dispositivo debe realizar muy bien su tarea para alcanzar una mayor eficiencia del sistema en costo/potencia/desempeño En el sistema final existen varios factores para incorporar estos dispositivos: Velocidad de muestreo

¿Cuáles son los ejemplos de procesamiento analógico de señales?

Los ejemplos de «procesamiento analógico de señales» incluyen: el filtro pasa banda, filtro pasa bajos entre otros filtros de señales para baja frecuencia y radio frecuencia, los controles de «volumen», «graves» y «agudos» en equipos de música, y los controles de «contraste» y «brillo «los televisores.

¿Qué son las señales de entrada y de salida?

Las señales de entrada se denominan normalmente x (t) o X (s) y las señales de salida y (t) o Y (s). Convolución es el concepto básico en el procesamiento de la señal que dice que una señal de entrada se puede combinar con una función del sistema para encontrar la señal de salida.

¿Qué es la FFT y para qué sirve?

La FFT es de gran importancia en una amplia variedad de aplicaciones, desde el tratamiento digital de señales y filtrado digital en general a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales o los algoritmos de multiplicación rápida de grandes enteros.

¿Qué es el algoritmo FFT?

El algoritmo busca reducir el número de puede ser presentado de forma matricial. La FFT explota las simetrías en la matriz W (ec.2.7) para aproximarse a una matriz diagonal. En la actualidad algoritmo FFT de Cooley y Tukey.