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¿Cuándo usar riesgo relativo y odds ratio?
Riesgo relativo (RR) y odds ratio (OR) son dos maneras de explorar la relación entre dos variables dicotómicas. El RR se usa fundamentalmente en la evaluación de trabajos prospectivos mientras que el OR se usa principalmente en el análisis de trabajos retrospectivos.
¿Cómo se interpreta la razón de probabilidad?
La probablidad es una medida que señala que tan posible es que ocurra un fenómeno o evento. La probabilidad de que ocurra un evento oscila entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 0 menos probabilidad, y cuanto más cerca del 1 indica más probabilidad. Se puede expresar en porcentajes de 0 a 100\%.
¿Qué indica el OR?
La razón de posibilidades (OR, por sus siglas en inglés: odds ratio) es una herramienta estadística/epidemiológica que puede utilizarse para mostrar asociaciones entre entre dos variables binarias. OR=1 indica que no hay asociación entre ambas variables.
¿Qué es la razón de probabilidades?
La razón de probabilidades nos dice la razón entre las probabilidades de que ocurra un evento en un grupo de tratamiento y las probabilidades de que ocurra un evento en un grupo de control. Se calcula como:
¿Qué es la razón de posibilidades?
La razón de posibilidades (OR, por sus siglas en inglés: odds ratio) es una herramienta estadística/epidemiológica que puede utilizarse para mostrar asociaciones entre entre dos variables binarias.
¿Cuál es la probabilidad de un evento?
En este caso si el OR fue de 2,5 entonces aplicando la fórmula la probabilidad es de 0,714, o lo que es igual del 71,4\%. Mientras que en el caso del OR = 1, la probabilidad es del 50\%, es decir que existen en este último caso las mismas probabilidades que el evento ocurra estando o no la otra variable en estudio presente.
¿Cuál es la diferencia entre el odds ratio y el riesgo relativo?
Riesgo relativo (RR) y odds ratio(OR) son dos maneras de explorar la relación entre dos variables dicotómicas. El RR se usa fundamentalmente en la evaluación de trabajos prospectivos mientras que el OR se usa principalmente en el análisis de trabajos retrospectivos.
