¿Cuáles son los modelos de prediccion?

Un modelo predictivo es un mecanismo que predice el comportamiento de un individuo. Utiliza las características del individuo como entrada y proporciona una calificación predictiva como salida. Cuanto más elevada es la calificación, más alta es la probabilidad de que el individuo exhiba el comportamiento predi- cho.

¿Cómo se determina el orden de un modelo Arima?

En los modelos ARIMA(p,d,q), p representa el orden del proceso autorregresivo, d el número de diferencias que son necesarias para que el proceso sea estacionario y q representa el orden del proceso de medias móviles. Donde at es un ruido blanco y L es el operador de retardos.

¿Cómo cuantificar el error de predicción?

Una forma sencilla de cuantificar el error de predicción consiste en obtener las diferencias entre los valores predichos y los valores reales:

¿Cuáles son los errores de predicción con la segunda ecuación?

Se comete menos error de predicción con la segunda ecuación, y por tanto es preferible a la primera. No obstante, debemos tener en cuenta el resto de las predicciones: (e1 y e2 son los errores de estimación con las ecuaciones 1 y 2 respectivamente)

¿Qué es la dispersión del error de pronóstico?

Mide la dispersión del error de pronóstico o dicho de otra forma, la medición del tamaño del error en unidades. Es el valor absoluto de la diferencia entre la demanda real y el pronóstico, dividido sobre el número de periodos.

¿Qué es el porcentaje de error de pronóstico?

Es el promedio del error absoluto o diferencia entre la demanda real y el pronóstico, expresado como un porcentaje de los valores reales. Otros autores le llaman Porcentaje de error medio absoluto (PEMA) o lo manejan como EPAM. Existen otras medidas de error de pronóstico menos comunes, generalmente variaciones de MAPE y MAD.