¿Cuáles son las probabilidades correspondientes a la variable aleatoria normal?

Las probabilidades correspondientes a la variable aleatoria normal se dan mediante áreas bajo la curva normal. Toda el área bajo la curva de una distribución normal es 1. Como esta distribución es simétrica, el área bajo la curva y a la izquierda de la media es 0.5 y el área bajo la curva a la derecha de la media es 0.5.

¿Cuál es la varianza de una variable aleatoria?

Varianza La varianza, σ2 o V (X), es un promedio ponderado de las desviaciones al cuadrado de una variable aleatoria de su media. Los pesos son las probabilidades.

¿Cómo calcular las probabilidades anteriores a partir de una tabla?

Por ejemplo, si quiero calcular P [ Z ≤ 2.43 ], tenemos que buscar 2.4 en las filas y 0.03 en las columnas y vemos que en esa cuadrícula lo que aparece es .9925, por tanto, P [ Z ≤ 2.43 ] = 0.9925 Ejercicio:Calcula las probabilidades anteriores a partir de la tabla y comprueba que sale lo mismo que con la escena.

¿Qué es una variable aleatoria discreta?

Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria que tiene valores contables, tales como una lista de enteros no negativos. Con una distribución de probabilidad discreta, cada valor posible de la variable aleatoria discreta puede estar asociado con una probabilidad distinta de cero.

¿Qué es la distribución normal?

En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica. Es decir, la función y la variable aleatoria tendrán la misma representación pero con ligeras diferencias.

Una variable aleatoria discreta toma valores naturales. Por ejemplo, el número de estudiantes en una universidad. La distribución normal es la base de otras distribuciones como la distribución t de Student, distribución ji-cuadrada, distribución F de Fisher y otras distribuciones.

¿Cuáles son las aplicaciones de la distribución normal?

La distribución normal tiene grandes aplicaciones prácticas, en las cuales la variable aleatoria puede ser el peso o la estatura de las personas, puntuaciones de exámenes, resultados de mediciones científicas, precipitación pluvial u otras cantidades similares.