Cual es la solucion optima?

¿Cuál es la solución óptima?

Luego de una iteración encontramos la solución óptima, donde Y y S2 son variables básicas. La solución básica factible óptima es X=0 Y=3 S1=0 S2=7. El valor óptimo es V (P)=6.

¿Cuáles son las soluciones óptimas a un problema?

A veces puede haber múltiples soluciones óptimas a un problema. Una empresa puede sopesar las opciones y decidir la que mejor se adapte a sus necesidades, teniendo en cuenta la misión más amplia del negocio y cómo las diferentes opciones podría ser percibida por los miembros del público.

¿Qué es la solución óptima para las empresas?

Algunas empresas se basan en los estándares y prácticas de la industria para lograr sus metas, mientras que otros pueden desarrollar su propia cuenta. La solución óptima proporciona un punto de equilibrio entre la consecución de un objetivo en la forma más eficaz posible y la reducción de costes tanto como sea posible.

¿Por qué las empresas tienen más probabilidades de encontrar una solución óptima?

Las empresas tienen más probabilidades de encontrar una solución óptima cuando se les piden su opinión personal de que puedan tener conocimiento de una situación gracias a las diferentes perspectivas.

¿Cuál es la diferencia entre una única solución óptima y una infinita?

Si hay una única solución óptima, ésta se encuentra en un vértice de la región factible, y si hay infinitas soluciones óptimas, se encontraran en un lado de la región factible. Es posible que no haya solución óptima, pues cuando el recinto es no acotado, la función objetivo puede crecer o decrecer indefinidamente.

¿Cuáles son los pasos a seguir en el método simplex?

Los pasos a seguir en el método simplex son: Definir el problema en la forma estándar y generar nuestra matriz. Determinar la solución básica inicial. Seleccionar la variable de entrada utilizando la condición de optimalidad.

¿Cuál es el método gráfico para resolver los problemas de programación lineal?

El método gráfico para resolver los problemas de programación lineal es bastante engorroso cuando aumenta el número de restricciones e impracticable para más de dos dimensiones, para resolver estos problemas se aplica el método simplex.

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