¿Cuál es la probabilidad de cometer un error de tipo 2?

Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II. La probabilidad de cometer un error de tipo II es β, que depende de la potencia de la prueba. Puede reducir el riesgo de cometer un error de tipo II al asegurarse de que la prueba tenga suficiente potencia.

¿Qué es la probabilidad condicionada?

2.3. Probabilidad condicionada | Estadística y probabilidad: Introducción a la probabilidad 2.3. Probabilidad condicionada En un experimento aleatorio dados dos sucesos A y B, se define el suceso “ A condicionado a B ” ( A|B) como el suceso que ocurre cuando ocurre A, suponiendo que haya ocurrido B.

¿Qué pasa si se produce un error de tipo 2?

Sin embargo, si se produce un error de tipo II, el investigador no rechaza la hipótesis nula cuando debe rechazarla. Es decir, el investigador concluye que los medicamentos son iguales cuando en realidad son diferentes.

¿Qué es la probabilidad condicionada en un experimento aleatorio?

Probabilidad condicionada En un experimento aleatorio dados dos sucesos A y B, se define el suceso “ A condicionado a B ” ( A|B) como el suceso que ocurre cuando ocurre A, suponiendo que haya ocurrido B. Se llama probabilidad condicionada del suceso A respecto del B y se denota P (A|B) al siguiente cociente:

¿Cuál es la probabilidad de ocurrencia del error Tipo 2?

Cuanto más cerca se encuentre este del valor supuesto bajo la hipótesis nula, mayor es la probabilidad de ocurrencia del error tipo II. Debido a que el verdadero valor de μ es desconocido al hacer la presunción de la hipótesis alternativa, la probabilidad del error tipo II, en contraste con el error tipo I (azul), no se puede calcular.

¿Cómo aumentar la probabilidad de error de tipo 2?

Sin embargo, con una muestra de tamaño prefijado, disminuir la probabilidad del error de tipo I, α, conduce a incrementar la probabilidad del error de tipo II, β.

¿Cuál es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa?

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa es igual a 1–β. Este valor es la potencia de la prueba. Ejemplo de error de tipo I y tipo II Para entender la interrelación entre los errores de tipo I y tipo II, y para determinar cuál error tiene consecuencias más graves para su situación, considere el siguiente ejemplo.

¿Cuál es la interrelación entre los errores de tipo 1 y tipo 2?

Para entender la interrelación entre los errores de tipo I y tipo II, y para determinar cuál error tiene consecuencias más graves para su situación, considere el siguiente ejemplo. Un investigador médico desea comparar la efectividad de dos medicamentos. Las hipótesis nula y alternativa son: Los dos medicamentos tienen la misma eficacia.