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¿Cuál es la mejor grafica para representar datos?
Si los datos cambian a lo largo del tiempo, un gráfico de líneas podría ser una opción mejor. Si desea comparar el porcentaje de una serie de datos (una sola barra) frente a la suma de todas las demás series de datos (todas las barras), la opción que mejor funciona es el gráfico circular.
¿Cuáles son los metodos de analisis de datos en una investigación?
Hay dos métodos principales de análisis de datos:
- Análisis cualitativo. Este enfoque responde principalmente a preguntas como «por qué», «qué» o «cómo».
- Análisis cuantitativo.
- Análisis de texto.
- Análisis estadístico.
- Análisis diagnóstico.
- Análisis predictivo.
- Análisis prescriptivo.
¿Cuáles son las formas de presentación de datos?
1.2-Formas de Presentación de Información Estadística. La presentación de datos es uno de los aspectos de mas uso en la estadística descriptiva. DATOS EXPERIMENTALES: Representa conteos o revisiones (se representan mediante números). DATOS CRITICOS: Se obtienen de acuerdo a un criterio o característica (color, brillo, acabado, textura).
¿Cuáles son los requisitos de una presentación de datos estadísticos?
Cualquier presentación de datos estadísticos debe cumplir con cuatro requisitos fundamentales en cuanto a su estructuración: una introducción, una descripción del método utilizado, una exposición de los resultados obtenidos y una conclusión. Eso es extraíble de todo manual clásico sobre presentaciones de estadísticas.
¿Cuáles son los métodos de recolección de datos primarios?
Los métodos de recolección de datos primarios pueden dividirse en dos categorías: métodos cuantitativos y métodos cualitativos. Los métodos cuantitativos para la investigación de mercados y la previsión de la demanda suelen utilizar herramientas estadísticas. Aquí, la demanda se pronostica sobre la base de datos históricos.
¿Cuáles son los métodos y técnicas de recolección de datos secundarios?
Los métodos y técnicas de recolección de datos secundarios son los datos que se han utilizado en el pasado. El investigador puede obtener datos de las fuentes tanto internas como externas a la organización. Fuentes internas de datos secundarios: Registros de salud y seguridad de la organización Declaraciones de misión y visión Estados Financieros
