¿Cuál es la diferencia entre interpolación y extrapolación?
Es similar a la interpolación, la cual produce estimados entre las observaciones conocidas, a diferencia de esta la extrapolación es sujeta a una mayor incertidumbre y a un mayor riesgo de producir resultados insignificantes. Extrapolación también puede significar extensión de un método, asumiendo que se pueden aplicar métodos similares.
¿Cuál es la función de la extrapolación lineal?
Si los dos puntos cercanos al punto que serán extrapolados son y , la extrapolación lineal nos da la función: (la cual es idéntica a Interpolación lineal si ).
¿Cuál es la función de la interpolación?
La interpolación se puede utilizar para estimar la función para puntos no tabulados. Por ejemplo, suponga que tenemos datos tabulados para la resistencia térmica de un transistor tabulados para la velocidad del aire de 0 a 1800 FPM en pasos de 200 FPM.
¿Qué es la extrapolación de una variable?
La extrapolación es el proceso de estimar más allá del intervalo de observación original, el valor de la variable en base a su relación con otra variable.
¿Qué es la extrapolación en estadística?
La extrapolación puede significar varias cosas en estadística, pero todas ellas implican suposiciones y conjeturas (¡la extrapolación está lejos de ser una ciencia exacta!): La extensión de un método estadístico en el que se asume que se utilizarán métodos similares.
¿Cuáles son los métodos de interpolación más sencillos?
Uno de los métodos de interpolación más sencillos es el lineal. En general, en la interpolación lineal se utilizan dos puntos, ( xa, ya) y ( xb, yb ), para obtener un tercer punto interpolado ( x, y) a partir de la siguiente fórmula:
¿Qué es la interpolación en ingeniería?
En ingeniería y algunas ciencias es frecuente disponer de un cierto número de puntos obtenidos por muestreo o a partir de un experimento y pretender construir una función que los ajuste. Otro problema estrechamente ligado con el de la interpolación es la aproximación de una función complicada por una más simple.
