¿Cómo usamos los datos para decidir entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa?

Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula. La hipótesis nula indica que un parámetro de población (tal como la media, la desviación estándar, etc.) La hipótesis alternativa es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto.

¿Cómo hacer una hipótesis nula y una alternativa?

Por ejemplo, si estudiamos como hipótesis alternativa que la estatura media de la población de un pueblo de 20.000 habitantes es de 1,70 y tomamos como muestra a 50 habitantes, ha hipótesis nula sería la contraria: que la estatura media no es de 1.70; si de esos cincuenta habitantes la estatura media es de 1.70 …

¿Qué es un estadístico de prueba?

Un estadístico de prueba es un valor estandarizado que se calcula a partir de los datos de la muestra durante una prueba de hipótesis. El procedimiento que calcula el estadístico de prueba compara los datos con lo que se espera bajo la hipótesis nula.

¿Cómo calcular el nivel de significación de una hipótesis de dos colas?

Por lo tanto, cuando está haciendo pruebas de hipótesis de dos colas con la distribución t, que puede utilizar si el tamaño de la muestra es inferior a 30 para un conjunto de datos, entonces quiere tomar el nivel de significación y dividirlo por 2.

¿Qué es la estadística de la prueba de una cola?

Si la estadística de la prueba está dentro de las dos líneas de referencia, se deja de rechazar la hipótesis nula. Para una prueba de una cola, se examina únicamente una de las colas de la distribución. Por ejemplo, en la figura 4 a continuación se muestra el proceso de decisión para una prueba de una cola.

¿Qué pasa si la estadística de la prueba está por debajo de la línea de referencia?

Si la estadística de la prueba está por debajo de la línea de referencia, no se puede rechazar la hipótesis nula. La mayor parte de personas utilizan software para efectuar los cálculos necesarios para las pruebas t. Pero en muchos libros de estadística aún hay tablas de t, así que puede ser útil saber cómo utilizarlas.

¿Cómo se utiliza la prueba de hipótesis?

Una prueba de hipótesis es una regla que especifica cuando se puede aceptar o rechazar una afirmación sobre una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos. Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

¿Cuáles son los ejemplos de hipótesis nula?

En el caso de la prueba médica, un ejemplo de una hipótesis nula podría ser: la aspirina es un tratamiento eficaz para la pérdida del cabello.

¿Cómo rechazar una hipótesis nula?

En caso de haber rechazado la hipótesis se puede utilizar la siguiente afirmación, “a la luz de los datos y tras el resultado obtenido a través del contraste de hipótesis realizado, se dispone de evidencia suficiente para poder rechazar la hipótesis nula”.

¿Qué es la prueba de significancia de la hipótesis nula?

Efectivamente, muchos investigadores -no sólo en las ciencias médicas, sino también en la biología, la psicología, las ciencias políticas y demás ciencias sociales- conceden un papel clave a la prueba de significancia de la hipótesis nula (PSHN), para determinar la validez de sus resultados y decidir cuáles hallazgos merecen ser discutidos.

¿Qué es una hipótesis alternativa?

La hipótesis alternativa es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto. La hipótesis alternativa puede ser unilateral o bilateral. Utilice una hipótesis alternativa bilateral (también conocida como hipótesis no direccional) para determinar si el parámetro de población es mayor que o menor que el valor hipotético.