¿Cómo sería una búsqueda de información en profundidad?

Una búsqueda en profundidad (DFS) es un algoritmo de búsqueda para lo cual recorre los nodos de un grafo. Su funcionamiento consiste en ir expandiendo cada uno de los nodos que va localizando, de forma recurrente (desde el nodo padre hacia el nodo hijo).

¿Qué recorridos podemos hacer a un árbol binario de búsqueda?

Básicamente se pueden utilizar tres formas para recorrer un árbol binario, preorden, inorden, postorden. En el orden preorden se recorre de la siguiente manera: raíz, subárbol izquierdo, subárbol derecho. En el orden inorden se recorre de la siguiente manera: subárbol izquierdo, raíz, subárbol derecho.

¿Qué es la búsqueda en anchura y profundidad?

La búsqueda en anchura se recomienda cuando lo que se necesita es buscar el camino más corto en grafos no ponderados. La búsqueda en profundidad se puede utilizar para detectar ciclos en un grafo, determinar si un grafo es conexo o no y cuántas componentes conexas tiene, determinar puntos de articulación y biconexión de grafos, entre otras cosas.

¿Qué es la búsqueda en anchura?

La búsqueda en anchura supone que el recorrido se haga por niveles. Para entender más fácilmente de que se trata, hemos indicado en la siguiente imágen un grafo ejemplo en donde cada color representa un nivel, tomando como raíz o nodo inicial el que tiene el número 1.

¿Cuál es la diferencia entre búsqueda en profundidad y búsqueda de datos?

La diferencia fundamental respecto a la búsqueda en profundidad es el cambio de estructura de datos: una cola en lugar de una pila. En esta implementación, la función del array val y la variable id es la misma que en el método anterior.

¿Cuál es la diferencia entre un árbol y un grafo?

El recorrido que se hace con este tipo de algoritmos es a cíclico por lo que se dice que el recorrido es de árbol, sin embargo la entrada sigue siendo un grafo. Un árbol es un grafo conexo a cíclico, y para cada par de vértices distintos sólo existirá un único camino.