¿Cómo se realiza el pronóstico de suavización exponencial simple?

Sumanos al pronóstico del período anterior (Po) la diferencia entre este y la demanda (Do) multiplicados por el factor de suavización (alfa). Con esto conseguimos valores con menor variabilidad y se podrá observar mejor la evolución de la serie temporal.

¿Cuándo alfa es cercano a 1 el nuevo pronóstico será en esencia la observación actual?

Cuando Alfa es igual a 1 el pronóstico será igual al último valor observado. Cuando Alfa es igual a 0,9 le da poco peso a los errores de las observaciones pasadas (pudiera decirse que posee muy corta memoria). Si Alfa es igual a 0,5 posee memoria corta. Si Alfa es igual a 0,3 la memoria es moderada.

¿Cómo se llama al enfoque o la forma más simple de pronosticar que es suponer que la demanda del siguiente periodo será igual a la demanda del periodo más reciente?

Suavización exponencial simple para pronosticar la demanda.

¿Cómo generar un pronóstico a través del método de alisamiento exponencial?

Para poder generar un pronóstico a través del método de Alisamiento Exponencial necesitamos el pronóstico más reciente, la demanda que se presentó para ese período y una constante de suavizamiento α ( alfa ). El valor del parámetro alfa es entre 0 y 1.

¿Qué es el alisado exponencial doble?

El llamado alisado exponencial doble permite reducir los problemas de pronóstico cuando el factor de suavización es mayor a 0.5. Uno de sus pocos inconvenientes. Imaginemos una empresa que vende patatas fritas.

¿Cuál es el mejor método de suavizamiento de exponencial simple?

Conclusión: En general el método de Suavizamiento de Exponencial Simple tiene un mejor desempeño cuando la serie de tiempo no presenta tendencia ni estacionalidad marcada.

¿Qué es el modelado exponencial doble?

Tiene una mayor precisión que otros al utilizar técnicas de modelado exponencial. Es un método que goza de gran flexibilidad, al utilizar datos de demanda que pueden ser elegidos por el investigador. El llamado alisado exponencial doble permite reducir los problemas de pronóstico cuando el factor de suavización es mayor a 0.5.